Estimating trends in working life expectancy based on health insurance data from Germany – Challenges and advantages

Tetzlaff, Juliane; Epping, Jelena; Geyer, Siegfried; Beller, Johannes; Stahmeyer, Jona T.; Sperlich, Stefanie; Tetzlaff, Fabian

doi:10.1016/j.ssmph.2022.101215

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“…The results of this study have important implications for public health and social policy. Regarding public health, the current study showed that a higher proportion of people work over time, which agrees with previous studies from Germany (Dudel et al 2021 ; Heller et al 2022 ; Tetzlaff et al 2022 ). Increased work participation may have beneficial effects for the economy and for some aspects of people’s health, but the relationship is not straightforward and depends on various factors, such as the quality and conditions of work and the individual’s preferences and circumstances and may even be harmful in some cases (Boissonneault and Rios 2021 ; Harris et al 2021 ; van der Noordt et al 2014 , 2019 ).…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 93%

Trends in severe functional limitations among working and non-working adults in Germany: Towards an (un)-healthy working life?

Beller,

Sperlich,

Epping

et al. 2024

Eur J Ageing

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We examined trends in severe functional limitations among working and non-working adults in Germany (ages 40–65). Four population-based samples of 11,615 participants were used, spanning the time periods 2002–2021. The overall prevalence of severe limitations was found to be 12.8% in the sample, but also varied from 10 to 20% according to occupational group. Over time, severe limitations were found to have increased, from 10.6% in 2002 to 13.2% in 2021. Logistic regression analysis showed that severe limitations increased significantly in certain subgroups, including working women with a low skilled white collar occupational group, working men with a low skilled blue collar occupational group and, particularly, among the whole non-working population, whereas limitations remained largely the same in the other groups, including most of the working population. In terms of expectancies, overall working life expectancy increased. Along with this increase, healthy (non-severely limited) working life expectancy increased, but this trend was accompanied by a clear increase in unhealthy working life expectancy (severely limited). Thus, although severe limitations have increased in some groups in the working-age adults, people today can expect to work more years free from severe limitations than before. In the future, potentials to increase working life expectancy may come to an end, as severe limitations increased strongly in the non-working population, which could limit the prospects for a further increase in the proportion of the population in employment. Further studies are needed to investigate the potential impact of the increasing prevalence of severe limitations on the population’s ability to work.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 93%

Trends in severe functional limitations among working and non-working adults in Germany: Towards an (un)-healthy working life?

Beller,

Sperlich,

Epping

et al. 2024

Eur J Ageing

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“…Diese Entwicklungen haben einen deutlichen Einfluss auf die erkrankungsfreien Lebensjahre in der Allgemein- und der Erwerbstätigenbevölkerung. Die Studie wurde vor dem Hintergrund der verlängerten Lebensarbeitszeit [ 10 , 22 , 24 ], der gestiegenen Erwerbsbeteiligung [ 37 , 38 ], veränderterer Arbeitsmarktbedingungen und Tätigkeitsprofile [ 6 , 25 , 39 ] sowie der zunehmend restriktiveren Zugangsmöglichkeiten zur Frühberentung und Erwerbsminderungsrente [ 40 , 41 ] durchgeführt. Dabei wurde untersucht, ob sich die erkrankungsfreien Lebensjahre von Erwerbstätigen im Zeitverlauf aufgrund dieser Veränderungen möglicherweise sogar schlechter entwickelt haben als in der Allgemeinbevölkerung.…”

Section: Diskussionunclassified

“…Beide Erkrankungsgruppen besitzen daher eine besondere Public-Health-Relevanz, die sich nicht nur auf die Allgemeinbevölkerung, sondern auch auf die Erwerbstätigenbevölkerung erstreckt. Aufgrund der verlängerten Lebensarbeitszeit [ 10 , 22 – 24 ], der Zunahme von atypischer und prekärer Beschäftigung und der Verdichtung von Arbeit in vielen Bereichen sind Erwerbstätige zahlreichen Belastungen ausgesetzt, die sich negativ auf ihre Gesundheitstrends auswirken können [ 6 , 25 , 26 ]. Da sich die beruflichen Belastungen zwischen den unterschiedlichen Berufsgruppen unterscheiden, fokussiert unser Paper auch auf die Unterschiede in der Entwicklung der erkrankungsfreien Lebensjahre zwischen den Berufsgruppen.…”

Section: Introductionunclassified

Länger gesund im Beruf? Trends in den Lebensjahren frei von Herz-Kreislauf- und Muskel-Skelett-Erkrankungen in GKV-Daten für die Erwerbstätigen- und Allgemeinbevölkerung

Tetzlaff,

Epping

2024

Bundesgesundheitsbl

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Zusammenfassung Hintergrund Unsere Studie fokussiert auf die Entwicklung der erkrankungsfreien Lebensjahre in Bezug auf 2 Erkrankungsgruppen mit hoher Public-Health-Relevanz: Muskel-Skelett- (MSE) und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (HKE). Vor dem Hintergrund der steigenden Lebensarbeitszeit wird die Entwicklung der erkrankungsfreien Jahre der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter und der Erwerbstätigen verglichen und Unterschiede zwischen den Berufsgruppen beleuchtet. Methoden Die Studie basiert auf den Daten der AOK Niedersachsen (N = 2.001.225). Die Erkrankungsfälle werden anhand der Diagnosedaten ermittelt. Die erwarteten Jahre frei von MSE und HKE werden mit Multistate-Life-Table-Analysen für 3 Perioden zwischen 2006 und 2018 berechnet. Die Berufsgruppe wird über den Berufsschlüssel definiert und in 3 Gruppen unterteilt: 1) Un- und Angelernte, 2) Fachkräfte und Spezialisten, 3) Hochqualifizierte. Ergebnisse Die Lebensjahre frei von MSE nahmen in der Allgemeinbevölkerung und unter den Erwerbstätigen deutlich ab. Die stärkste Verringerung zeigte sich in der höherqualifizierten Berufsgruppe. Die Lebensjahre frei von HKE stiegen in der Allgemeinbevölkerung im Zeitverlauf. Die Zunahmen waren unter den Erwerbstätigen geringer, sie wurden nur bei Männern in un- und angelernter Tätigkeit verzeichnet. Diskussion Die Studie zeigt, dass sich die erkrankungsfreien Jahre unter den Erwerbstätigen teilweise schlechter als in der Allgemeinbevölkerung entwickelten. Für die untersuchten Erkrankungsgruppen MSE und HKE bestehen deutliche Ungleichheiten zwischen den Berufsgruppen, die sich im Zeitverlauf etwas verringerten. Die Ungleichheiten und die Abnahme der Jahre frei von MSE belegen die hohe Public-Health-Relevanz und den Bedarf an Präventionsmaßnahmen zur Vermeidung von HKE und MSE im erwerbsfähigen Alter.

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“…Health insurance is vital to the realization of universal healthcare and the prevention of disease. Community-based health insurance (CBHI) is the most effective means to provide universal health coverage (UHC) with enough financial protection against healthcare expenses, promote equitable access to high-quality healthcare, raise financial security, and improve social cohesion and solidarity [ 1 – 3 ]. Out-of-pocket medical expenses, however, lead to lower healthcare service utilization and higher catastrophic medical expenses.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Hierarchical Bayesian approach to small area estimation of health insurance coverage in Ethiopian administrative zones for better policies and programs

Shiferaw,

Yilema,

Moyehodie

2024

Health Econ Rev

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Sample surveys are extensively used to provide reliable direct estimates for large areas or domains with enough sample sizes at national and regional levels. However, zones are unplanned domains by the Demographic and Health Survey (DHS) program and need more sample sizes to produce direct survey estimates with adequate precision. Conducting surveys in small areas (like zones) is too expensive and time-consuming, making it unfeasible for developing countries like Ethiopia. Therefore, this study aims to use the Hierarchical Bayes (HB) Small Area Estimation (SAE) model to estimate the Community-Based Health Insurance (CBHI) coverage at the zone levels in Ethiopia. To achieve this, we combined the 2019 Ethiopia Mini-Demographic and Health Survey (EMDHS) data with the 2007 population census data. SAE has addressed the challenge of producing reliable parameter estimates for small or even zero sample sizes across Ethiopian zones by utilizing auxiliary information from the population census. The results show that model-based estimates generated by the SAE approach are more accurate than direct survey estimates of CBHI. A map of CBHI scheme coverage was also used to visualize the spatial variation in the distribution of CBHI scheme coverage. From the CBHI scheme coverage map, we noticed notable variations in CBHI scheme coverage across Ethiopian zones. Additionally, this research identified areas with high and low CBHI scheme coverage to improve decision-making and increase coverage in Ethiopia. One of the novelties of this paper is estimating the non-sampled zones; therefore, the policymakers will give equal attention similar to the sampled zones.

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Estimating trends in working life expectancy based on health insurance data from Germany – Challenges and advantages

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Trends in severe functional limitations among working and non-working adults in Germany: Towards an (un)-healthy working life?

Trends in severe functional limitations among working and non-working adults in Germany: Towards an (un)-healthy working life?

Länger gesund im Beruf? Trends in den Lebensjahren frei von Herz-Kreislauf- und Muskel-Skelett-Erkrankungen in GKV-Daten für die Erwerbstätigen- und Allgemeinbevölkerung

A Hierarchical Bayesian approach to small area estimation of health insurance coverage in Ethiopian administrative zones for better policies and programs

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