Estimating the Degree of Icing Risk on Aircraft by Artificial Intelligence

Abstract

Hava araçlarında buzlanma geçmişten günümüze havacılık alanında ciddi problemlerden biridir. Buzlanma hava araçlarının performansını düşürür ve hava aracının hakimiyetinin kaybedilip düşmesine, bunun sonucu olarak ise ölüm ve yaralanmalara sebep olabilir. Literatürde hava aracı üzerinde oluşan buzlanmadan ötürü pek çok kaza meydana gelmiştir ve günümüzde de halen meydana gelmektedir. Hava araçlarında buzlanma probleminin önüne geçebilmek için buz önleme ve buz giderme sistemleri önerilmiştir. Buz önleme ve giderme sistemlerinin doğru zamanda devreye alınıp çıkarılması önem arz eder. Aynı zamanda buz önleme ve giderme sistemlerinin çalıştırılıp kapatılması için buzlanmanın varlığına göre kararı pilota bırakmamakta insan kaynaklı hataların önüne geçmeyi sağlar. Bu çalışmada buzlanma risk derecesinin karar ağaçları algoritması kullanarak tahmin edilmesi gerçekleştirilmiştir. Karar ağacı algoritması hold-out, k kat çapraz doğrulama ve biri dışarda çapraz doğrulama modelleri için kurulmuştur. Hold-out yöntemi için farklı doğrulama verisi oranları kullanılmış, k kat çapraz doğrulama modeli için ise farklı k kat değerleri kullanılmıştır. Sonuçlar performans değerlendirme metriklerinden doğruluk, duyarlılık, kesinlik ve F-ölçütü kullanılarak belirlenmiştir.

Grafi̇k Tasarim Sektöründe Yapay Zekanin Kullanilmasi (Mi̇djourney)

“…Karar ağacı sistemleri genellikle sınıflandırma, tahmin ve karar verme gibi görevler için kullanılmaktadır. Anlaşılması nispeten basittir ve belirli görevleri gerçekleştirmek için etkili olabilir, ancak birçok farklı dallanma düğümü ve seçeneği varsa çok karmaşık hale gelmektedir [3].…”

An Experimental Determination and Numerical Analysis of a Loiter Munition Unmanned Aerial Vehicle System

“…For example, icing is an important issue that needs to be diminished for flight safety. There are some theoretical and practical studies for diminishing the hazard of icing risk [29]. It needs to be underlined that, UAVs are utilized for very significant and important tasks, and their efficiency and longterm viability are critical to their missions [30].…”