Estimating the critical shear stress for incipient particle motion of a cohesive soil slope

Abstract

The critical shear stress is a vital reference indicator for soil erosion. Soil erosion will occur when soil slope suffers from a exceed shear stress, and then causing soil loss and destruction of soil structure. In this work, an equation was proposed based on the force equilibrium of a single particle to estimate the critical shear stress for incipient particle motion of a cohesive soil slope. This formula is characterized by its physical significance, and the critical shear stress for incipient slope soil motion can be easily calculated when the soil properties and the slope angle are known. Moreover, the seepage-runoff coupled model and the excess shear stress equation are introduced in this paper. Two parameters, namely the weight of rushed soil particles and the discharge of water, must be measured in the scouring tests. Through linear regression, the tested τc-values were obtained to validate the τc-values calculated by the formula derived from the critical shear stress. In addition, two other formulas were compared with the derived formulas, which considered more parameters with physical significance. Finally, the influence of all parameters on the critical shear stress was analyzed: the porosity of the soil, the specific gravity of the soil and the slope gradient had less influence on the critical shear stress; the critical shear stress was negatively influenced by the particle diameter and positively influenced by the internal friction angle of the soil.

Nghiên cứu ứng dụng mô hình TRIGRS mô phỏng trượt lở khu vực Lào Cai, Việt Nam

“…Trượt lở đất nguyên nhân do mưa là tai biến địa chất phổ biển trên thế giới có thể gây ra thiệt hại về người và tài sản. Hiện nay có hai cách tiếp cận chính để dự báo mưa gây ra trượt lở đất: (1) Sử dụng mô hình thống kê để xây dựng mối quan hệ giữa cường độ mưa-thời gian mưa với sự xuất hiện trượt lở đất [1-5]; (2) Thiết lập các mô hình vật lý về sự không ổn định của mái dốc dưới tác động của mưa [6][7][8]. Mô hình TRIGRS hiện nay đã và đang được sử dụng nhiều nơi trên thế giới [9][10][11][12][13][14][15], mô hình TRIGRS đã xem xét đến lượng thấm do mưa và mực nước ngầm thay đổi theo độ ổn định của mái dốc.…”