Estimating spatial accessibility to facilities on the regional scale: an extended commuting-based interaction potential model

Abstract

BackgroundThere is growing interest in the study of the relationships between individual health-related behaviours (e.g. food intake and physical activity) and measurements of spatial accessibility to the associated facilities (e.g. food outlets and sport facilities). The aim of this study is to propose measurements of spatial accessibility to facilities on the regional scale, using aggregated data. We first used a potential accessibility model that partly makes it possible to overcome the limitations of the most frequently used indices such as the count of opportunities within a given neighbourhood. We then propose an extended model in order to take into account both home and work-based accessibility for a commuting population.ResultsPotential accessibility estimation provides a very different picture of the accessibility levels experienced by the population than the more classical "number of opportunities per census tract" index. The extended model for commuters increases the overall accessibility levels but this increase differs according to the urbanisation level. Strongest increases are observed in some rural municipalities with initial low accessibility levels. Distance to major urban poles seems to play an essential role.ConclusionsAccessibility is a multi-dimensional concept that should integrate some aspects of travel behaviour. Our work supports the evidence that the choice of appropriate accessibility indices including both residential and non-residential environmental features is necessary. Such models have potential implications for providing relevant information to policy-makers in the field of public health.

Usos de los medios de transporte y accesibilidad urbana. Un estudio de caso en el Área Metropolitana de Guadalajara, México.

“…Esta perspectiva espacio-temporal, permite hacer más complejos los modelos, de manera que se integren los tiempos de desplazamiento en las temporalidades propias de las organizaciones domésticas o laborales de las que se depende (FARBER, et al, 2014: 150), o en las rutinas temporales de los propios sujetos y hogares (NEUTENS, 2015;HERNÁNDEZ et al, 2015). Este cambio de perspectiva, lleva a acercamientos más realistas a las condiciones de accesibilidad particulares, en la medida en que permite considerar, por ejemplo, las estrategias temporales de los hogares dentro de entornos complejos y caracterizados por incertidumbres tales los fluctuantes horarios en la operación del transporte público o por las variadas condiciones del tráfico (SWEET et al, 2011;ETTEMA et al, 2007) Por último, hay autores que han profundizado en este énfasis sobre las estrategias de accesibilidad aplicando complejos modelos de toma de decisiones y de maximización de utilidades (SALZE et al, 2011). Así, se propone contemplar cómo los sujetos acometen ciertas estrategias para maximizar sus utilidades totales, considerando las diversas posibilidades de encadenar desplazamientos o actividades diversas, o de integrar estos viajes junto al resto de tareas personales (DONG et al, 2006).…”

Using urban commuting data to calculate a spatiotemporal accessibility measure for food environment studies

“…One exception to this is found in research conducted by Salze et al, who introduce a study that reframes how accessibility to food stores can be calculated (Salze et al, 2011). In their paper, the authors propose a measure that considers the potential for spatial interaction given commuting behaviors in the Bas-Rhin administrative region of France.…”

“…We present a study of Cincinnati, Ohio, a city recognized as having a number of "food deserts" (ERS USDA, 2012). The study utilizes a spatiotemporal measure to produce a novel representation of residents' level of access to healthy foods using data on regional commuting patterns, as opposed to previously derived metrics that only consider access from home locations (with exception to Salze et al (2011)). Given the daily movements of an urban population, this novel measure can provide new information to public health and transportation policy makers seeking to understand the role spatial access to healthy food plays in population health.…”

Se déplacer pour se soigner. Pratiques et obstacles à Conakry et Douala

“…Selon les choix de mesures faits et les données à disposition, l'accessibilité spatiale se traduit par une grande diversité d'indicateurs (Raux et al, 2008) : indicateurs d'offre et de la répartition de l'offre (nombre de services au sein d'une zone ou d'un rayon donné autour d'un point), de distance des lieux de résidence à un ou à plusieurs services de santé (à vol d'oiseau, rectilinéaire, par affectation sur un réseau), de temps de trajet (global ou en intégrant la disponibilité de transport public ou individuel), de coûts (sommes à payer pour se rendre au lieu de soins), voire de coûts ou de temps généralisés. La prise en compte des espaces d'activités, à partir des pratiques de déplacement dans la ville, permet d'appréhender plus finement les possibilités d'accès aux soins individuels (Sherman et al, 2005) ; de même, la prise en compte des migrations alternantes modifie l'accessibilité spatiale des actifs aux magasins alimentaires et aux équipements sportifs, et ce, de façon différenciée selon le lieu de résidence (Salze et al, 2011). Les options méthodologiques ne sont pas neutres et peuvent contribuer à influencer la nature des conclusions tirées quant à l'impact de l'accessibilité sur l'accès aux soins (Talen et Anselin, 1998 ;Apparicio et al, 2008).…”