Estimasi Pertumbuhan Penduduk Jawa Barat Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

Abstract

Pertumbuhan penduduk merupakan besaran persentase perubahan jumlah penduduk di suatu wilayah dengan waktu tertentu yang dibandingkan dengan jumlah penduduk pada waktu sebelumnya. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah pertumbuhan penduduk yang kian meningkat dari waktu ke waktu, sehingga lembaga sensus sering mengalami kesulitan dalam mengestimasi laju pertumbuhan penduduk tiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan data mining dengan metode regresi linear berganda untuk mengestimasi laju pertumbuhan penduduk di Provinsi Jawa Barat. Tahapan yang dilakukan menggunakan proses KDD (Knowledge Discovery in Database) yaitu dengan melakukan seleksi data, pra-Proses data, transformasi data, data mining, dan yang terakhir interpretasi dan evaluasi yang akan menghasilkan output berupa pengetahuan baru yang dapat memberikan kontribusi yang lebih baik. Hasil prediksi pertumbuhan penduduk di Jawa Barat pada tahun 2023 sebanyak 50.074 juta jiwa atau naik 1.49% dari tahun sebelumnya, pada tahun 2024 sebanyak 50.811 juta jiwa memiliki kenaikan sebesar 1.47% dari tahun sebelumnya. Maka penggunaan metode regresi linear berganda dapat dijadikan referensi dalam estimasi pertumbuhan penduduk di Jawa Barat.