2016
DOI: 10.20882/adicciones.823
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Estimación de la Razón de Prevalencia con distintos modelos de Regresión: Ejemplo de un estudio internacional en investigación de las adicciones

Abstract: In cross-sectional studies, where comparisons between countries with differences in the prevalence of the disease or condition are made, it is advisable to use PR instead of OR.

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“…Subsequently, several multilevel Poisson regression models with robust variance were fit to ascertain which individual and contextual variables were related to hazardous drinking (two levels: individual and country), obtaining prevalence ratios (PR) and their 95%CI (Espelt et al, 2016). To do this, first, we calculated the variability in the prevalence of hazardous drinking among countries (empty model).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Subsequently, several multilevel Poisson regression models with robust variance were fit to ascertain which individual and contextual variables were related to hazardous drinking (two levels: individual and country), obtaining prevalence ratios (PR) and their 95%CI (Espelt et al, 2016). To do this, first, we calculated the variability in the prevalence of hazardous drinking among countries (empty model).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Para determinar los principales factores asociados a caídas en los adultos mayores durante los últimos 12 meses, se aplicó el modelo de regresión de Poisson con estimación de varianza robusta y los resultados fueron expresado como Razón de Prevalencia y sus 95% IC. Debido a que la prevalencia de caídas supera el 10% en la población estudiada el modelo de regresión de Poisson presenta una mayor precisión en la estimación de la asociación que análisis más tradicionales como regresión logística 21 . El modelo de regresión de Poisson fue ajustado por edad, sexo, zona y región de residencia, nivel educacional, e IMC, a excepción de cuando estos fueron insertados dentro del modelo estadístico como variable de exposición principal.…”
Section: Análisis Estadísticounclassified
“…Se utilizaron modelos Poisson multinivel, los cuales son una alternativa útil a los logísticos multinivel cuando la prevalencia de las variables dependientes es mayor a 10%, lo que permitió obtener como estimador la razón de prevalencias ajustadas (RPA). 12 Los análisis estadísticos se realizaron con Stata 15 (Stata Corp, College Station, TX).…”
Section: Análisis Estadísticounclassified