Estimacion de la biomasa de langostino amarillo (Cervimunida johni), aplicando Modelo Lineal Generalizado a registros de captura por area barrida en la zona central de Chile

Abstract

RESUMEN.La información obtenida en cruceros de evaluación directa de langostino amarillo (Cervimunida johni) realizados en la zona central del Chile (32°-38°S) entre 1997 y 2009, permitió modelar los cambios en la densidad anual de este recurso mediante Modelo Lineal Generalizado (MLG). El objetivo de este enfoque fue tanto minimizar el efecto de los distintos criterios y diseños de muestreo que han sido empleados en el tiempo, como también determinar los efectos que explican las variaciones en la densidad de este recurso. Lo anterior permitió estimar el valor esperado de la densidad anual para el cálculo de biomasa mediante el método de "área barrida". Los registros lance a lance de captura por unidad de área barrida (CPUA) permitieron la identificación y medición de los focos de abundancia, además de caracterizar la distribución y área que ha ocupado el recurso en el tiempo. El MLG identificó como efectos significativos el año, la zona, la profundidad, y las interacciones anuales de primer orden, explicando con ello el 43% de la devianza residual del modelo. Los principales efectos que explican las variaciones de la CPUA son el año y la interacción año-zona. Se determinó que la zona con mayor abundancia promedio corresponde a la delimitada entre 32° y 34°S, de igual manera que en el rango de profundidad menor a 250 m. Dentro del período analizado, se determinó que la población de este recurso incrementó en biomasa de manera sostenida hasta el 2006, principalmente en la zona norte del área de estudio, seguida de una fuerte reducción que al 2009 equivale al 75% respecto del máximo, reflejada en una biomasa de 11.000 ton. Palabras clave: evaluación directa, método de área barrida, CPUA, modelo lineal generalizado, langostino amarillo, Cervimunida johni, Chile. Estimating yellow squat lobster (Cervimunida johni) biomass by applying a generalized linear model to catch records per swept area in central ChileABSTRACT. Changes in the annual density of the yellow squat lobster (Cervimunida johni) were modeled using a generalized linear model (GLM), using information obtained during direct stock assessment cruises carried out in central Chile (32°-38°S) between 1997 and 2009. The purpose of this approach was to minimize the effect of different sampling criteria and designs that have been used over time and to determine the factors explain in variations in the density of this resource. The above approach allowed estimating the expected value of the annual density for the biomass calculation through the "swept area" method. By using the haul-to-haul records of catch per unit of the swept area (CPUA), it was possible to identify and measure the points of abundance and characterize the distribution and area occupied by the resource over time. The significant effects identified by the GLM were the year, zone, depth, and first-order annual interactions; which explained 43% of the residual deviance in the model. The main effects that explain the CPUA variations are the year and the year-zone interaction. The zone with the grea...