Estatisticas ordinais

Abstract

As defina-çÕes e conceitos apl.'isentados nesta secção va lem tanto par'a o caso contínuo, como para o caso discreto.-Pa].'âmetros Ordinais Seja X uma variáve] a].estória (uma car'acterz'ética podo lacional sob investigação), com função de dista.'ibuição F(x). (Es ramos aditando ã definição F(x) : 'P(X < x)).EijÇÃO ].].]. -O v.flor real x satisfazendo as desigualdades P(X S x) : p e P(X : x) ?l ]-p (1.]-.1) com 0 < p < 1, p !.'eal, é chamado um quanta.l de ordem p, e será de notado poz.' x As des.igua]dades (]..]..1) são equivalentes a dupla den-P e cidade P ' P(X : x) S F(x) S P (1.1.2) De fato, se P(X S x) : p, então F(x) + P(X = x) > p e portanto F(x) > D -p(X = x) e se P(X :l x) : l-p, então 1 -F(x) 3 l-p e pol.'tanto F(x) S p l.'ey.Rindo as concJ-usÕes, temos p ' P(X = x) S F(x) S P.No caso em que P(X = x) = 0, ]-ogo em particular se a va].'lavei aleatÓri.a X é do ti.po contínuo, o quantia de ordem p é um nun\ero x satisfazendo a equação F(x) = P(1.1.3) Pode odor'r'er' que muitos nÚnez'os x bati.sfaçam as desigualdades (1.1.1) ou a equação (1.1.3), neste caso cada um deles, ehaina-se um quantÍZ de OI'dera p. l 2 Casos Particu].ares a) p ::: 1/2, neste caso o velar x satisfazendo as desi.guadades (1.]..]-) ou a equação (1.1.3) é chamada med'iene (popuJ-acional,e e denotado par' x. /. b) p = ]./ü, o va]or xl/4 satisfazendo(1.1:].) cu(]-.1.3) é denomi nada .Zç} quartÍZI. c) p ; 2/q, o v'aJ-oí' x2/4 é o 2ç) qual'tiZ au med ana d) p = 3/4, o vaJ-ol' n-a/,. e o 3P qual'tÍZ. e) p ; r/10; onde r' = 1,2,:: . ,9, .xr/IO g chamado o I'--ásÍmp {íeeiZ. 1 . 2 Estatísticas Ordinais lenta'oduziremos açor'a as estatísticas ordinais ,as quais coar'espondem aos pa].'âmetros ordinai.s da população. .Assim: introdu zir'emos a mediana amo traz, e em geral o qHanztÍZ amostrar,o nenoi' elemento, o maior eZement;o, etc. Essas estatísticas são denominadas estar;z+ü-t; cas ord na s DEFINIÇÃO 1.2.1Seja (XI, X2, ,.' , "n) uma variável aleatória n-dimensional; e seja a var'lavei aleatória X(k) uma função das va].'dáveis a[eatórias Xi) i:].,2,.. . ,n, isto é X(k) : X(k)(XI' X2, ,., X ) defina.da Como segue Par'a cada coleçâo de veloz.'es(xl)x2)':'lx ) de(XI'X:, ordenámos esses vala!.'es em or'dem cl"'escente de tal manei.ra que ot,tei'eras a sequência x(1) ,x(2) :: ' ' 'x(n) satisfazendo as desigualdg. des x(1), S x(2) S Nestas condições a função de (XI ,X2,, ' ' 'Xn) a qual toma va.Lares x(k) em cada possível sequência xllx2)''''x e chamada uma estatística oz'tenaz, e será denotado por X(k). O numel-'o K é chamado posto de X,.P ara un dado n, podemos fo.penar n de tais estatísticas

Fitossociologia de componente lenhoso de uma área de vegetação em Floriano, sul do Piauí

“…The vegetation cover of Piauí presents transition areas under the influence of other geographic domains, consisting of varieties in biocenosis, with a strong predominance of Cerrado/Caatinga (Figure 1), making more studies covering the different gradients necessary [11]. The climate in this region is semi-arid, temperature ranged from 24.4 -31.05 ºC and rainfall ranged from 0.0 to 226.12 mm 3 during the study period (2019/2020), with a well-defined dry season during the summer [12]. The vegetation matrix is Cerrado, however there are patches of Caatinga and dry seasonal forests, characterizing an ecotonal zone between the Cerrado and Caatinga [13,14].…”