Est-il possible et souhaitable traduire sous forme de probabilites un coefficient logit ?- Réponse aux remarques formulées par Marion Selz à propos de mon article paru dans le BMS en 2010

Abstract

Est-il possible et souhaitable traduire sous forme de probabilites un coefficient logit ? -Ré ponse aux remarques formulé es par Marion Selz à propos de mon article paru dans le BMS en 2010 Jé rô me Deauvieau Abstract Is It Possible and Desirable to Translate a Logit Coefficient into Probabilities -Reply to Comments by Marion Selz on My BMS 2010 Article: Marion Selz responded to my BMS article on the translation of a logit coefficient into probabilities. I propose here to respond to her objections by showing that the translation is not a problem when one thoroughly understands what takes place. We first show the relationship between linear models and logistic models, and then the relationship between the translation of a logit coefficient and standardization in demography, and finally the sociological interest of such a translation in the general framework of logit modeling. Ré suméMarion Selz a réagit à mon article paru dans le BMS en 2010 portant sur la traduction sous forme de probabilités d'un coefficient logit. Je me propose ici de répondre aux

Cultural Domains and Class Structure: Assessing Homologies and Cultural Legitimacy

“…We call our method Standardized Factorial Analysis (Bry et al 2015). This name is derived from the standardization methods used in demography (Léridon and Toulemon 1997;Deauvieau 2011). It is able to standardize a factorial space by one or more variables whose effect is isolated (i.e.…”

Comparer les résultats d’un modèle logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes à partir des probabilités estimées

“…Nous isolons ici deux méthodes de traduction, que nous intitulons « écart expérimental » et « écart pur » 12 , car elles remplissent les conditions suivantes : 1/ il s’agit dans les deux cas de méthodes qui sont spécifiquement adaptées au cas des variables explicatives catégorielles. 2/ l’une comme l’autre sont utilisables dans le cadre d’une modélisation dichotomique mais également dans le cadre d’une modélisation polytomique. Ce point est important, car la traduction sous forme de probabilités des coefficients logits permet dans le cas polytomique de raisonner directement sur les probabilités et non plus seulement sur les rapports des probabilités, ce qui constitue l’un des intérêts majeurs de l’opération de traduction sous forme de probabilités des résultats d’une modélisation logit (Deauvieau, 2011). …”

“…2/ l’une comme l’autre sont utilisables dans le cadre d’une modélisation dichotomique mais également dans le cadre d’une modélisation polytomique. Ce point est important, car la traduction sous forme de probabilités des coefficients logits permet dans le cas polytomique de raisonner directement sur les probabilités et non plus seulement sur les rapports des probabilités, ce qui constitue l’un des intérêts majeurs de l’opération de traduction sous forme de probabilités des résultats d’une modélisation logit (Deauvieau, 2011).…”

Some Contributions from Geometry to Linear Models’ Construction in Social Sciences

“…It is well known that comparisons of crude mortality rates can be misleading when the two populations of interest differ in their age-structure. Thus, adjusting – controlling – for age-structure is required to appropriately compare mortality levels (Preston et al, 2001; Deauvieau, 2011).…”