Erklärbare KI für produktionstechnische Anwendungen/Explainable AI for applications in production engineering

Abstract

Die optische Kohärenztomografie erlaubt eine Überwachung der Einschweißtiefe beim Laserstrahlschweißen während des Prozesses. Um die Messungen zu validieren, sind Computertomographie-Aufnahmen unerlässlich. Abhängig vom Werkstoff ist – unter Umständen – eine visuelle Segmentierung der Schweißnaht kaum möglich. Dagegen können Künstliche Neuronale Netze die Schweißnaht zuverlässiger als der Mensch identifizieren. Durch Erklärbarkeitsansätze kann die Prädiktion transparent gemacht und dafür verantwortliche Merkmale identifiziert werden.   Optical coherence tomography allows for in-process monitoring of weld penetration depth during laser beam welding. Computed tomography scans are essential to validate the measurements. Depending on the material, and in some circumstances, a visual segmentation of the weld seam is hardly possible. Artificial neural networks, on the other hand, are able to identify the weld seam more reliably than humans. Explainability approaches make prediction transparent and allow for tracing back the causing features.