Entwicklung einer Herbstprognose für den Erreger der Wurzelhals- und Stängelfaule Phoma lingam (Teleomorph: Leptosphaeria maculans)

Abstract

Zusammenfassung Auf Basis der vorhandenen Daten des Rapsmonitorings Schleswig-Holstein und eines bundesweit durchgeführten Monitorings soll ein Prognosesystem für die gezielte Bekämpfung des Erregers der Wurzelhals-und Stängelfäule Phoma lingam (Teleomorph: Leptosphaeria maculans) im Herbst entwickelt werden.Hintergrund ist der für die Pathogenese entscheidende Witterungszeitraum im Herbst. Die in diesem Zeitraum stattfindende ascosporeninduzierte Primärinfektion der jungen Rapssaaten wird in befallstarken Jahren als Auslöser für einen im Folgejahr ertragswirksamen Wurzelhalsbefall gesehen.Anhand vorliegender Daten -und auf Basis der im Bestand erhobenen Witterung -wurde ein Modell für das täg-liche Infektionsrisiko entwickelt.Darüber hinaus wurden auf Grundlage des Befallsparameters "Befallshäufigkeit im Bestand" Grenzwerte für eine gezielte Fungizidapplikation als Ausgangspunkt für die Entwicklung von Schadschwellen erarbeitet.Die Anwendung von Fungiziden nach Grenzwerten, die auf der Basis des kumulierten Tagesinfektionswertes festgelegt wurden, führten nach Applikation in den Versuchen im Herbst zu einer deutlichen Reduktion des Erregers gegenüber der unbehandelten Kontrolle. Effekte der Herbstbehandlungen auf den Wurzelhalsbefall waren zu belegen, wenn auch die Auswirkungen auf den Ertrag nur an einem Standort zu signifikanten Ergebnissen führten.Für den Verlauf der Pathogenese des Erregers bis zum Ausbrechen erster Wurzelhalssymptome lässt sich eine Abhängigkeit vom Witterungsverlauf über den Winter bis zum Vegetationsbeginn erkennen. Eine Bewertung im Herbst erfolgreich induzierter Applikationen ist vor diesem Hintergrund nur eingeschränkt möglich. Schlüsselwörter Rapsmonitoring · Phoma lingam · WurzelhalsfäuleDevelopment of a forecasting system to control stem canker Phoma lingam (Teleomorph: Leptosphaeria maculans) on winter oilseed rape in autumn Abstract Based on experimental data of oilseed rape monitoring in Schleswig-Holstein during the last seven years and actually established monitoring at four sites in Germany, a forecasting system for a determined autumn application against the important rape pathogen root collar (Phoma lingam; teleomorph: Leptosphaeria maculans) was developed. Early primary infections by ascospores in autumn are the elicitors of severe yield-reducing root collar epidemics, which depend on weather conditions, especially rainfall, leaf wetness and precipitation. Based on measured data and on trial weather records, a model was developed to predict the daily infection risk. Threshold values for a determined application were calculated based on disease incidence monitoring values. Applications predetermined from the calculated "daily infection value" reduced pathogen populations in autumn in comparison to the untreated control. Effects of the autumn treatments on root collar could be recorded; however, a significant yield effect occurred at one site only. Weather conditions over winter until vegetation start in the following year influence 1 3 162 Gesunde Pflanzen (2007) 59: [161][1...