Abstract:Se han propuesto muchos algoritmos de detección de audio para monitorear aves usando sus vocalizaciones. Entre estos algoritmos, las técnicas basadas en el aprendizaje profundo han tomado la delantera en términos de rendimiento a gran escala. Sin embargo, usualmente se requiere de mucho trabajo manual para etiquetar correctamente las vocalizaciones de aves en grandes conjuntos de datos. Una forma de abordar esta limitación es usar el marco de trabajo de aprendizaje de instancias múltiples (MIL), que modela cad… Show more
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