Ensuring the Availability of Services of the Corporate Intellectual Space by Controlling the Flow of Input Data

Improving the efficiency of decision-making during emergency situations in cyberphysical distributed production systems

“…где L j -максимальный размер пакета данных; b j -размер буфера, выделяемого для j-го класса трафика; t Vj (тр) -требуемое значение верхней границы вносимой задержки на обработку каждого пакета данных. Оценивание достижимого уровня качества обслуживания видеотрафика, генерируемого подсистемой технического зрения, при резервировании канального ресурса для агрегированного потока данных с использованием моделей (1)-( 3) проведем методом имитационного эксперимента, успешно реализуемого для подобного рода задач [15]. При имитационном моделировании введем такие ограничения и допущения:…”

“…Представленные зависимости можно использовать при разработке алгоритмов адаптивного управления канальным ресурсом, позволяющих повысить оперативность принятия управленческого решения в условиях возникновения ЧС за счет минимизации вносимой задержки на передачу приоритетных потоков данных. Обеспечение предельной задержки на обработку пакетов в узлах коммутации сегмента КФС является наиболее важной задачей с точки зрения обеспечения требуемого уровня качества обслуживания[18,19], поскольку это позволяет, кроме того, гарантировать предельное значение джиттера задержки.19. Малов Д. А., Едемский А. Ю., Савельев А. И. Разработка системы проактивной локализации киберфизического пространства на основе методов машинного обучения // Информационные технологии и вычислительные системы.…”