Ensino de técnica de estatística multivariada para alunos de cursos de Engenharia

Abstract

A Análise de Componentes Principais (ACP) é uma ferramenta padrão em análise multivariada aplicada para examinar dados multidimensionais e amplamente utilizada em diferentes áreas do conhecimento. Destaca-se devido ao aumento no tamanho das bases de dados e surgimento do Big Data. Seu ensino em cursos de engenharia se torna importante, principalmente quando aliado ao uso de softwares livres e gratuitos, como o “RStudio”. Este artigo tem o objetivo de apresentar as experiências produzidas a partir de um estudo de caso realizado com estudantes do curso de engenharia, onde o exemplo utilizado para a aplicação da ACP são tabelas relativas às mortes decorrentes de acidentes de trânsito, em diferentes países do mundo. O estudo evidenciou a empregabilidade da ferramenta ACP em aulas ministradas na graduação em engenharia com o intuito de mostrar, de maneira simplificada, como iniciar uma análise com múltiplas variáveis utilizando o “RStudio”, software de fácil acesso aos alunos, caracterizado como um ambiente computacional e linguagem de programação para análise estatística e visualização gráfica de dados. Demonstrou-se a utilidade da ACP como ferramenta introdutória para análises multivariadas no ensino em cursos de engenharia e, por meio de sua utilização os estudantes puderam observar padrões e correlações existentes no estudo de caso. Pode-se concluir que a metodologia adotada, que consistiu de aula expositiva seguida de prática guiada por vídeos tutoriais, atingiu seu objetivo, pois os alunos puderam replicar seu aprendizado de forma autônoma e independente, sem a necessidade de dispender recursos financeiros próprios ou da universidade.