Ensino da Inteligência Artificial na Educação Básica: um novo horizonte para as pesquisas brasileiras

Camada, Marcos Yuzuru de Oliveira; Durães, Gilvan Martins

doi:10.5753/cbie.sbie.2020.1553

Cited by 8 publications

(8 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A aplicação da Inteligência Artificial (IA) nos processos de ensino e aprendizagem tem se tornado um tema de grande relevância na educação contemporânea. A integração de tecnologias avançadas, como a IA, promete transformar a maneira como o conhecimento é transmitido e assimilado, proporcionando uma educação mais personalizada e eficaz (Camada & Durães, 2020). Este artigo tem como objetivo analisar o impacto do uso da IA no contexto educacional, explorando suas vantagens, desafios e implicações futuras.…”

Section: Introductionunclassified

O Impacto Do Uso Da Inteligência Artificial Nos Processos De Ensino E Aprendizagem

Brum,

Malta,

Pereira

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

O presente estudo tem como objetivo analisar o impacto da Inteligência Artificial (IA) nos processos de ensino e aprendizagem. A integração de tecnologias de IA, como sistemas de tutoria inteligente e plataformas de aprendizado adaptativo, tem potencial para personalizar a experiência educativa, promovendo um ensino mais eficiente e focado nas necessidades individuais dos alunos. A metodologia adotada incluiu uma revisão sistemática da literatura existente, abrangendo publicações de 1985 a 2024. Os resultados indicam que, apesar dos benefícios significativos, como a personalização do ensino e a eficiência na gestão de sala de aula, existem desafios, incluindo questões éticas e a dependência tecnológica. As perspectivas futuras sugerem uma maior integração da IA com outras tecnologias emergentes e a necessidade de políticas educacionais robustas. Conclui-se que a implementação da IA na educação deve ser feita de maneira ética e consciente para maximizar seus benefícios.

show abstract

Section: Introductionunclassified

O Impacto Do Uso Da Inteligência Artificial Nos Processos De Ensino E Aprendizagem

Brum,

Malta,

Pereira

et al. 2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Assim, para desmistificar o que é ML, como funciona e quais são seus impactos e limitações, há uma necessidade crescente de compreensão pública do ML [28]. Então torna-se importante introduzir conceitos e práticas básicas já na escola [13,15], despertando os estudantes a serem mais do que meros consumidores de aplicações de ML, mas que também passem a ser criadores de soluções inteligentes e eticamente corretas [31,49,56].…”

Section: Introductionunclassified

Análise do desempenho de aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item

Rauber

Wangenheim

Borgatto

et al. 2023

Anais Do III Simpósio Brasileiro De Educação Em Computação (EDUCOMP 2023)

View full text Add to dashboard Cite

A atual inserção de Machine Learning (ML) no dia-a-dia demonstra a importância de introduzir o ensino de conceitos de ML desde a Educação Básica. Acompanhando esta tendência surge a necessidade de avaliar essa aprendizagem. Neste artigo apresentamos a avaliação da validade e da confiabilidade de uma rubrica. Essa rubrica visa avaliar a aprendizagem pelo desempenho do aluno com base nos resultados da aprendizagem da aplicação de conceitos de ML por alunos dos anos finais do Ensino Fundamental e do Ensino Médio. Adotando a Teoria de Resposta ao Item apresentamos uma proposta preliminar da construção de uma escala para o nível de aprendizagem dos estudantes. Os resultados mostram que foi possível calibrar os parâmetros da Teoria de Resposta ao Item com índices satisfatórios de confiabilidade e validade, o que demonstra o potencial de utilização da rubrica de modo a auxiliar tanto alunos quanto pesquisadores e professores a promover o desenvolvimento do ensino de ML na Educação Básica.

show abstract

“…Neste sentido, a familiarização dos jovens com essas tecnologias é crucial, a fim de permitir-lhes uma participação social e econômica [23], além de encorajá-los a considerar carreiras nessa área, com vasta oportunidade de trabalho [21]. Para isso, é importante que os estudantes tenham contato com essas áreas o mais cedo possível [7], introduzindo fundamentos de IA/ML logo na educação básica [5], possibilitando-os que se tornem criadores de soluções inteligentes [23]. No entanto, como tradicionalmente o ML é ensinado principalmente no ensino superior [14] somente recentemente tem sido observada uma tendência de ensinar ML já a partir da educação básica [15] [14].…”

Section: Introductionunclassified

Eficácia das Metodologias Ativas e do Suporte Tecnológico no Ensino de Machine Learning na Educação Básica

Martins

Wangenheim

Rauber

et al. 2023

Anais Do III Simpósio Brasileiro De Educação Em Computação (EDUCOMP 2023)

View full text Add to dashboard Cite

Considerando a relevância e inserção do Machine Learning (ML) no dia-a-dia das pessoas, torna-se fundamental popularizar as competências de ML desde cedo. Por ser um conteúdo emergente na educação básica, ainda há a necessidade de analisar a eficácia de estratégias pedagógicas para auxiliar na aprendizagem. Nesse contexto, apresentamos um relato da análise das metodologias de aprendizagem ativas e do suporte tecnológico utilizados no curso ML4ALL, para o ensino da aplicação de conceitos básicos de ML por meio de uma série de estudos de casos com um total de 87 estudantes dos anos finais do ensino fundamental e médio. Os resultados da avaliação mostraram que os estudantes desse nível educacional foram capazes de construir uma compreensão de ML e de desenvolver um modelo de classificação de imagem.

show abstract

Ensino da Inteligência Artificial na Educação Básica: um novo horizonte para as pesquisas brasileiras

Cited by 8 publications

References 2 publications

O Impacto Do Uso Da Inteligência Artificial Nos Processos De Ensino E Aprendizagem

O Impacto Do Uso Da Inteligência Artificial Nos Processos De Ensino E Aprendizagem

Análise do desempenho de aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica aplicando a Teoria de Resposta ao Item

Eficácia das Metodologias Ativas e do Suporte Tecnológico no Ensino de Machine Learning na Educação Básica

Contact Info

Product

Resources

About