Ensemble of the Distance Correlation-Based and Entropy-Based Sensor Selection for Damage Detection

Penentuan Jalur Diagnostik Penyakit Berbasis Konsep Pembelajaran Mesin: Studi kasus Penyakit Hepatitis C

“…Pohon keputusan terbagi menjadi dua: pohon regresi yang mengolah keluaran data kontinyu dan pohon klasifikasi yang mengolah keluaran yang bersifat diskrit [7]. Terdapat beragam penelitian yang telah menunjukan kemampuan dari metode pohon klasifikasi dan regresi dalam memodelkan data yang memiliki kompleksitas tinggi, seperti pada [8,9,10,11] Penelitian terkait: pada [8], telah dibahas bagaimana metode pohon klasifikasi digunakan untuk mendiagnosis penyakit hepatitis C. Berdasarkan pada penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode pohon klasifikasi dapat mengkatagorikan apakah seseorang mengidap penyakit hepatitis C dengan akurasi di atas 80%. Pada [9] telah ditunjukan kemampuan dari metode pohon regresi berbasi entropi dalam memodelkan dinamika dari 3 bangunan berbeda, yang secara spesifik ditujukan untuk mengetahui apakah terdapat kerusakan di dalam struktur.…”

“…Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, diketahui bahwa metode pohon regresi dapat digunakan untuk memodelkan kerusakan struktur bangunan dengan akurasi rerata di atas 90%. Pada [10] dan [11] telah dilakukan penelitian untuk menentukan tingkat kerusakan dari struktur bangunan dengan menggunakan metode pohon regresi, konsep entropi dalam teori informasi dan korelasi jarak atau distance correlation. Berdasarkan pada penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode pohon regresi berbasis korelasi jarak dapat menentukan kondisi dari sebuah bangunan dengan tingkat kesalahan di bawah 15%.…”

“…Konsep ini merupakan gagasan baru terhadap penelitian yang telah dilakukan pada [8], yang dalam kasus ini, diharapkan modifikasi yang dilakukan akan meningkatkan performa algoritma yang telah digagas sebelumnya terutama dalam akurasi model prediktif. Terhadap [10] dan [11], metode korelasi jarak digunakan untuk mengidentifikasi data yang bersifat kontinyu. Pada karya tulis ini, konsep ini akan diekspansikan lebih lanjut, sehingga dapat mengidentifikasi pola untuk data yang bersifat diskrit.…”

“…Pada bagian ini akan dibahas secara spesifik algoritma serta alur penelitian untuk membangun jalur diagnosis dari penyakit hepatitis C berdasarkan pada algoritma pohon klasifikasi dan pemilihan himpunan bagian berbasis korelasi jarak. Silahkan mengacu pada [9] terkait dengan konsep dasar dari metode pohon regresi dan [10,11,13] terkait dengan pemilihan himpunan bagian berbasis korelasi jarak.…”