Encontrando os padrões sequenciais em apresentações orais de estudantes utilizando Sequential Pattern Mining

Abstract

The present paper describes a sequential pattern mining based approach to identify the main corporal sequences in students oral presentations during a given course. Data from students presentations was collected through the use of Microsoft Kinect and Leikelen software, the total number of observations was 65. The 7 collected features were used as input information in the SPMF tool, allowing the identification of main sequences of presenters. Sequences with the Hands Down attribute were the most frequent in all presentations. It has also been found that the presentations 1 and 3 are more similar in terms of sequence than with the second. The evaluation of the sequences can be integrated into the tool so that the teacher can return feedback to the students about their postures.Resumo. O presente trabalho descreve uma abordagem de Mineração de Padrão Sequencial para identificar as principais sequências corporais em apresentações orais de estudantes durante um determinado curso. Os dados das apresentações dos alunos foram coletados através do uso do Microsoft Kinect e do software Leikelen, totalizando 65 observações. As 7 características coletadas foram utilizadas como informações de entrada na ferramenta SPMF, permitindo a identificação das principais sequências dos apresentadores. Sequências com o atributo Mãos Baixas foram as mais frequentes em todas as apresentações. Verificou-se também que as apresentações 1 e 3 são mais semelhantes em termos de sequência do que com a segunda. A avaliação das sequências pode ser integrada na ferramenta para que o professor possa retornar feedback aos alunos sobre suas posturas.