Emotion recognition from audio

Abstract

ÖzetçeBu bildiride, sayısal ses sinyalleri kullanılarak duygu algılama gerçekleyen bir sistem sunulmaktadır. Duygu algılama, 17-Boyutlu öznitelik uzayında dört sınıflı bir sınıflandırma problemi olarak tanımlanmıştır. Gözönüne alınan duygu sınıfları: Kızgın, mutlu, üzgün ve duygusuz şeklinde tanımlanmaktadır.Sınıflandırmada, Gauss RBF kernel kullanan SVM sınıflandırıcı kullanılmaktadır. Başarım testleri, 11 farklı konuşmacının dört farklı duygu modunda söylediği 11 farklı cümleden oluşan ses veritabanı kullanılarak gerçeklenmiştir. Geliştirilen sistem, kullanılan test seti için, %70 üzeri bir doğruluk ve %30 dan daha düşük bir hatalı uyarı oranı ile duygu sınıflandırma yapabilmektedir. AbstractThis paper presents a system for emotion recognition from audio. The emotion recognition problem is described as a four class classification problem in a 17 dimensional feture space. Currently, considered emotions are: Anger, happiness, sadness and unemotional. A SVM classifier with Gaussian RBF kernel is used for the classification. Experimental results obtained on a database that contains 11 different sentences recorded by 11 different speakers in four different emotions, are reported. It is shown that the developed system enables classifying four emotions with higher than 70% accuracy, with a false alarm ratio is less than 30%.