Elaboration of novel, countrywide maps for the satisfaction of recent demands on spatial, soil related information in Hungary

Geostatisztika a talajtérképezésben – Szemle –

“…A talajtérképezők érdeklődése és hozzájárulása főként a nem stacionárius valószínűségi függvények, illetve a lokális és térbeli bizonytalanság modellezése és értékelése felé irányult (HEUVELINK & WEBSTER, 2001 RAKONCZAI & FEHÉR, 2015). Az elmúlt tíz évben -a nemzetközi trendekhez hasonlóan -Magyarországon is számos digitális talajtérképezési munka látott napvilágot, melyek a regionalizált változók elméletét alkalmazták (DOBOS et al, 2006(DOBOS et al, , 2007PÁSZTOR et al, 2010PÁSZTOR et al, , 2013PÁSZTOR et al, , 2014PÁSZTOR et al, , 2015PÁSZTOR et al, , 2016ILLÉS et al, 2011;SZATMÁRI et al, , 2015a.…”

“…A kezdetben alkalmazott többszörös lineáris regressziók mellett megjelentek a GLM (generalized linear model) és GAM (generalized additive model) módszerek a trend leválasztásra (HENGL, 2009;POGGIO et al, 2010POGGIO et al, , 2013KEMPEN, 2011). A regresszió krigelés mind a hazai, mind a nemzetközi digitális talajtérképezésben elfogadott és az utóbbi években gyakran alkalmazott módszer (például: HENGL et al, 2004HENGL et al, , 2007SIMBAHAN et al, 2006;MINASNY & MCBRATNEY, 2007;DOBOS et al, 2007;MINASNY et al, 2011;SZATMÁRI et al, , 2015aPÁSZTOR et al, 2014PÁSZTOR et al, , 2015PÁSZTOR et al, , 2016. Fontos megjegyezni, hogy napjainkban a trendleválasztásra sokszor nagyobb hangsúly helyeződik, mint a visszamaradó reziduumok sztochasztikus modellezésre.…”

Geostatisztikai megközelítésen alapuló digitális talajtérképezési és mintavétel optimalizációs módszertan kialakítása valamint alkalmazása különböző léptékekben

“…Továbbá az elmúlt tíz évben -a nemzetközi trendhez hasonlóan -hazánkban is számos geostatisztikai alapú digitális talajtérképezési munka látott napvilágot (Dobos et al, 2006(Dobos et al, , 2007Pásztor et al, 2010aPásztor et al, , 2013aPásztor et al, , 2014aPásztor et al, ,b, 2015Pásztor et al, , 2016aIllés et al, 2011;Szatmári, Barta, 2013;Szatmári et al, , 2015aWaltner, 2013;Tóth et al, 2016).…”

“…A trendmentesítés szintén az adott talajtulajdonság és a rendelkezésre álló segédinformációk közötti kapcsolat számszerűsítésén alapszik, de nem feltétel a lineáris kapcsolat, továbbá a segédinformációk térbeli értékeiben megjelenő ugrásszerű változások is lehetségesek (Hengl, 2009 (Hengl, 2009;Poggio et al, 2010Poggio et al, , 2013. A regresszió krigelés gyakorlatias volta miatt mind a nemzetközi, mind a hazai digitális talajtérképezésben elfogadott és az utóbbi években gyakran alkalmazott geostatisztikai módszer a talajtulajdonságok térbeli becslésére és térképezésére (Hengl et al, 2004(Hengl et al, , 2007Simbahan et al, 2006;Minasny, McBratney, 2007a;Dobos et al, 2007;Szatmári, Barta, 2013;Szatmári et al, , 2015aPásztor et al, 2014aPásztor et al, ,b, 2015Pásztor et al, , 2016aTóth et al, 2015Tóth et al, , 2016.…”

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification

“…Many studies have analysed the inland excess water problem, with varying success (Bozán et al 2005, Pálfai 2004b, Pásztor et al 2006, Rakonczai et al 2001, Rakonczai et al 2003, Thyll & Bíró 1999. Most studies have tried to identify phenomena that cause the inland excess water and combined them using regression functions or other linear statistical methods.…”