2020
DOI: 10.1002/joc.6488
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

El Niño forecasting based on the global atmospheric oscillation

Abstract: The predictability of El Niño and La Niña is investigated. In this case, the recently discovered so‐called global atmospheric oscillation (GAO) is considered. Assuming GAO to be the main mode of short‐term climatic variability, this study defines an index that characterizes the dynamics and relationships of the extratropical components of the GAO and El Niño – Southern Oscillation (ENSO). Due to the general propagation of the GAO's spatial structure from west to east, another index – predictor of ENSO is defin… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
2
0
3

Year Published

2020
2020
2023
2023

Publication Types

Select...
4
2
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 13 publications
(7 citation statements)
references
References 55 publications
0
2
0
3
Order By: Relevance
“…Вейвлетные преобразования производились с применением вейвлетной функции Морле [9]. Для построения диаграмм вейвлетных кросскорреляций двух рядов вычислялись произведения их вейвлетных вещественных компонент [10][11][12].…”
Section: данные и методикаunclassified
“…Вейвлетные преобразования производились с применением вейвлетной функции Морле [9]. Для построения диаграмм вейвлетных кросскорреляций двух рядов вычислялись произведения их вейвлетных вещественных компонент [10][11][12].…”
Section: данные и методикаunclassified
“…The predictability of El Niño and La Niña is investigated (Serykh and Sonechkin, 2020a). In this case, the recently discovered so-called Global Atmospheric Oscillation (GAO) is considered .…”
Section: Interactive Commentmentioning
confidence: 99%
“…This analysis reveals a range of timescales within which the closest relationship between the GAO and ONI takes place. Using this relationship, it is possible to predict El Niño and La Niña with a lead-time of approximately 12 months (Serykh and Sonechkin, 2020a).…”
Section: Interactive Commentmentioning
confidence: 99%
“…Кросс-вейвлетное преобразование GAO2 и EONI было выполнено с использованием вейвлет-функции Морле [71]. Чтобы оценить зависящие от календарного времени и временных масштабов колебаний взаимные корреляции двух индексов, вычислены произведения их вещественных вейвлет-компонент [72]. Кросс-вейвлетная диаграмма GAO2 и EONI (рис.…”
Section: методика исследованияunclassified