El nicho ecológico como herramienta para predecir áreas potenciales de dos especies de pino

Abstract

Modelar el nicho ecológico óptimo para determinar la distribución potencial de las especies es una opción viable en la ubicación de las mejores áreas para establecer Unidades Productoras de Germoplasma Forestal (UPGF). El objetivo del presente estudio fue modelar la distribución potencial de Pinus pseudostrobus y P. oocarpa en Chiapas, México, mediante el procesamiento cartográfico de variables topográficas, climáticas, edáficas, ecológicas y modelos de nicho ecológico (MaxEnt). Se utilizaron 220 datos de presencia de P. oocarpa y 52 para P. pseudostrobus obtenidos de la Red Mundial de Información sobre Biodiversidad, Global Biodiversity Information Facility, del Missouri Botanical Garden y del Herbario Nacional de México (MEXU). La distribución potencial de la especie fue modelada con 500 y 1 000 iteraciones a través de las regresiones de tipo Logistic, Cumulative y Cloglog. La validación estadística se realizó con 28 % de los datos para cada taxón con las técnicas Crossvalidate y Bootstrap. El modelo que mejor se ajustó fue el logístico con método de remuestreo crossvalidate. Los valores del Área Bajo la Curva (AUC) para los datos estimados y validados fueron de 0.882 para P. oocarpa y 0.947 en P. pseudostrobus. La variable que más influyó en la presencia o ausencia de las especies fue la altitud con 84.5 y 97.3 % para P. oocarpa y P. pseudostrobus, respectivamente. Los resultados del modelo permitieron ubicar áreas óptimas para el establecimiento de UPGF.

Eco-Geography of <em>Dioscorea Composita</em> (Hemsl.) and Prediction of Climate Change Effects on Its Current and Future Distribution in México-Central America

“…A niche model with an AUC value greater than 0.7 can make good estimations [53]. We classify the accuracy of the models according to their AUC value in five categories: 0.50-0.60-insufficient model; 0.60-0.70-poor model; 0.70-0.80-average acceptable model; 0.80-0.90-good model, and 0.90-1.00-excellent model [54,55]. According to this classification, the obtained models for all climatic scenarios studied are excellent to describe the potential distribution of D. composita and constitute an adequate tool to derive the eco-geographic characterization of the territories where this species is distributed [21].…”

Distribución potencial de dos especies de leguminosas en la microcuenca Tula, México

“…Los registros de presencia de las especies M. atropurpureum y V. sativa se obtuvieron de la base de datos de la Red Mundial de Información sobre Biodiversidad (REMIB) y del Herbario Nacional de México del Instituto de Biología, UNAM (MEXU), las cuales han sido utilizadas en una amplia cantidad de estudios de modelación de áreas de distribución potencial de especies y modelación de nichos ecológicos (Herrera y Cortés, 2009;Martínez-Méndez et al, 2016;Palacios et al, 2016;Reynoso et al, 2018).…”

“…7.5.0, utilizando el algoritmo de BIOCLIM. Para emplear este programa fue necesario homogenizar las capas a un tamaño estándar de 21.16 km 2 y se recortaron con el límite preestablecido de la República Mexicana, utilizando el programa QGIS 2.14.3 (Martínez-Méndez et al, 2016;Reynoso et al, 2018). Ya realizada la modelación se cortó la capa con el límite de la microcuenca Tula.…”