Einstellungsinterviews

Diekmann, Corinna

doi:10.1026/0932-4089/a000225

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In most of all these works, the reproduction rate R 0 is computed and compared to the unity which determines the behavior of the systems. In this context, see [14]. The persistence results are then established if R 0 is greater than unity, see [27].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 96%

Mathematical analysis of an age structured epidemic model with a quarantine class

Sari

Touaoula

Aïnseba

2021

Math. Model. Nat. Phenom.

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, an age structured epidemic Susceptible-Infected-Quarantined-Recovered-Infected (SIQRI) model is proposed, where we will focus on the role of individuals that leave their class of quarantine before being completely recovered and thus will participate again to the transmission of the disease. We investigate the asymptotic behavior of solutions by studying the stability of both trivial and positive equilibria. In order to see the impact of the different model parameters like the relapse rate on the qualitative behavior of our system, we firstly, give the explicit expression of the epidemic reproduction number $R_{0}.$ This number is a combination of the classical epidemic reproduction number for the SIQR model and a new epidemic reproduction number corresponding to the individuals infected by a relapsed person from the R-class. It is shown that, if $R_{0}\leq 1$, the disease free equilibrium is globally asymptotically stable and becomes unstable for $R_{0}>1$. Secondly, while $R_{0}>1$, a suitable Lyapunov functional is constructed to prove that the unique endemic equilibrium is globally asymptotically stable on some subset $\Omega_{0}.$

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 96%

Mathematical analysis of an age structured epidemic model with a quarantine class

Sari

Touaoula

Aïnseba

2021

Math. Model. Nat. Phenom.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Now, we concentrate on establishing the relationship between the transmission rate β in (5.1) and the basic reproduction number R 0 of the epidemic. We shall follow the terminology and techniques of [16] to compute the Next Generation Matrix (NGM) and the R 0 as its spectral radius.…”

Section: Choosing the Transmission Rate βmentioning

confidence: 99%

Modelling and optimizing testing strategies for epidemic outbreaks

Tekeli

View full text Add to dashboard Cite

A disszertáció célja, hogy fertőzô betegségek terjedésének dinamikáját leíró matematikai modelleket állítson fel, valamint e modellek matematikai analízisét végezze el. Először az SIS járványterjedési modelleket tekintjük át, a legegyszerübbtől kezdve az általánosított és továbbfejlesztett konstrukciókig. Majd, egy több fertőző szakaszból álló SI_1 I_2…I_n S modellt vizsgálunk. Fỏ eredményünk, hogy ha a fertőző I osztályt n=1,2 vagy 3 szakaszra osztjuk, a paraméterek választásától függetlenül az endemikus egyensúly mindig stabil, amikor létezik. Viszont, n≥4 fertôző szakasz esetén minden n-re választhatók a paraméterek úgy, hogy az endemikus egyensúly stabil legyen, de ugyanolyan n-re létezik olyan paraméterválasztás is, hogy az endemikus egyensúly instabil legyen. Ezután a COVID-19 indikátortünet-alapú tesztelésének hatásait vizsgáljuk. A k tesztelési ráta növelésének elônyeit mutatjuk be. Az indikátortünet megfelelô megválasztása is nagy jelentőséggel bír, megmutatjuk, hogy ehhez nem csak a p prevalenciát kell figyelembe venni, hanem az ún. másodlagos tünetesek csoportjának méretét és szezonalitását. Szimulációink megmutatják, hogy az indikátortünet-alapú tesztelés önmagában nem alkalmas egy járványkitörés megelôzésére, pusztán a járvány csúcsának mérsékelt késleltetésére és a terjedés csillapítására. Végül, tömeges tesztelési eljárások modellezését mutatjuk be. Kétféle ún. pooling teszteléssel is foglalkozunk, bemutatjuk e tesztelés reguláris, illetve Dorfman-féle variációját. Megmutatjuk, hogy Dorfman-féle tesztelésnél, optimalizált csoportméretet választva, jelentős számú megbetegedést és elhalálozást akadályozhatunk meg. Továbbá rámutatunk, hogy adaptív módszerrel, a prevalenciától függő̉, optimalizált csoportméretet használva a járvány terjedése még jobban csillapítható.

show abstract

Einstellungsinterviews

Cited by 2 publications

References 0 publications

Mathematical analysis of an age structured epidemic model with a quarantine class

Mathematical analysis of an age structured epidemic model with a quarantine class

Modelling and optimizing testing strategies for epidemic outbreaks

Contact Info

Product

Resources

About