Einsatz von Bilderkennung zur Auswertung tomographischer Aufnahmen für die Erfassung vom Partikelformen

Abstract

Zahlreiche Materialeigenschaften von Feststoffen werden von der Partikelmorphologie beeinflusst. Die exakte, schnelle und kostengünstige Bestimmung der inneren und äußeren Morphologie von Partikeln ist deshalb von großem Interesse. Durch die Kombination von Watershed und des Active Contour Model konnte die Vermessung der Partikelformen erheblich vereinfacht werden. Die Technik ist anwendbar auf eine Vielzahl von Partikelkollektiven und ermöglicht die Generierung einer ausreichenden Anzahl von Formen zur statischen Charakterisierung von Partikeln binnen weniger Stunden.

Morphology of Graphite Agglomerates Obtained by Spherical Agglomeration via Propagation-Based X-Ray Microtomography

“…The morphological parameters of 2D imaging depend on orientation of the object. This limitation can be overcome by using X-ray microtomography (µCT) in combination with 3D image analysis (Miller and Lin, 2004;Gilson and Bröckel, 2015;Dioguardi et al, 2017;Dosta et al, 2018;Leißner et al, 2019;Schreier and Bröckel, 2021). Other studies have also been done to characterise the morphology of agglomerates using µCT, e.g.…”