Eficiencia en el uso de la radiación y productividad primaria en recursos forrajeros del este de Uruguay

Abstract

La productividad primaria neta aérea (PPNA) es uno de los atributos ecosistémicos más importantes, siendo el principal control de la carga ganadera en pastizales. Tradicionalmente se ha estimado a partir de cortes periódicos de biomasa. La información espectral permite estimar la PPNA a bajo costo y en tiempo real sobre áreas extensas. Para ello se requiere la calibración de modelos que relacionen información espectral con la PPNA estimada mediante cortes de biomasa a campo, cuantificando un factor clave en esta relación: la eficiencia de conversión de la radiación en biomasa (Eficiencia en el Uso de la Radiación: EUR). En este trabajo combinamos datos de PPNA estimada a campo, con datos obtenidos de imágenes de satélite y estaciones meteorológicas, para estimar EUR y generar modelos de estimación de la PPNA en tiempo real en pastizales naturales con y sin siembras en cobertura de leguminosas, en la región de Sierras y Lomadas del Este. La EUR para pastizales naturales fue de 0,24 g MS/MJ (Materia Seca/Mega Joules), mientras que en los sitios intersembrados la EUR fue aproximadamente el doble, dependiendo del sistema analizado. Los modelos para estimar PPNA explicaron el 70 y 58% de la varianza de los datos (p<0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p><0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.><0,001), con r2 de predicción de 0,67 y 0,55 (p<0,001), para pastizales naturales e intersiembras respectivamente.

Journal of Water and Land Development

“…It was quite efficient and consistent with the estimation of the ANPP for the high Andean wetlands. The model presents an acceptable correlation, similar to that found by MOREAU et al [2003], BAEZA et al [2011], andIRISARRI et al [2012], with R 2 equal to 0.58, 0.67, and 0.64 respectively. These results show great representativeness, despite circumstances and diversity of factors that could affect them, such as the presence of clouds, sampling error, the percentage of the pixel that covers the bofedal, temperature, precipitation, terrain slope, the productivity The temporal variability of the estimated ANPP for the wetlands is due to a seasonal dynamic sustained over time with a non-significant positive trend.…”

“…The PAR is derived from daily available radiation meteorological data sources; fPAR is found through models used by GRIGERA et al [2007] which is based on the normalized difference vegetation index (NDVI). The RUE is obtained through a linear model between absorbed photosynthetically active radiation (APAR), a product of PAR and fPAR, and continuous field monitoring data for a given period [BAEZA et al 2011;OYARZABAL et al 2010;VERÓN et al 2005].…”

Growth and yield of tropical maize landraces and commercial genotypes in Yucatan, Mexico

“…Therefore, the rapid increase of CGR after 45 das might be attributed to fertilization, nevertheless, this hypothesis was not investigated here. The NAR indicates the amount of biomass accumulated in terms of leaf area and time (Díaz-López et al 2013). Also, the NAR is indirectly related to light penetration in the canopy (Tajul et al 2013).…”

“…The increased dry matter (DM) can be attributed to greater plant height (PH) and a larger leaf area (LA). Additionally, a greater number of leaves and a larger leaf area result in increased radiation interception, leading to higher plant dry matter (Díaz-López et al 2013). Plants with higher dry matter content tend to have a higher grain yield, and the increased grain yield was explained by the higher harvest index (Table 2).…”