Eficiência bioeconômica de estratégias de alimentação em sistemas de produção de leite: 1. Produção por animal e por área

Abstract

RESUMO -Objetivou-se aplicar um modelo de simulação para avaliação bioeconômica de estratégias de alimentação para rebanhos leiteiros e avaliar a produtividade física e a eficiência bioeconômica de sistemas de alimentação com diversas estratégias de alimentação à base de volumosos para vacas de cinco níveis de produção de leite. Utilizou-se uma plataforma computacional desenvolvida com os programas CNCPS v.5.0 e planilhas eletrônicas do Microsoft Excell ® , de forma a simular a produção e as exigências de nutrientes de uma lactação completa para vacas de diferentes níveis de produção. Foram realizadas análises econômicas em sete estratégias de alimentação. A avaliação da receita subtraída dos custos com alimentação (RMCA) comprovou interação entre a estratégia de alimentação e o nível de produção de leite. As estratégias com alimentação à base de silagem de milho durante a época da seca e pastagens na época das águas resultaram em maiores RMCA para todos os níveis de produção de leite, apesar de as demais estratégias apresentarem resultados próximos dependendo do nível de produção de leite. Nas estratégias avaliadas, quanto maior a produção de leite por vaca maior a produtividade (PROD/ha) e a RMCA por área (RMCA/ha). Quanto maior a capacidade de suporte dos volumosos, ou quanto maior a taxa de lotação que determinada área foi submetida, considerando determinada estratégia de alimentação e determinado nível de produção de leite, maior a PROD/ha e RMCA/ha. Para a RMCA por vaca, volumosos de maior densidade energética resultam em diminuição dos custos de alimentação e aumento da receita por animal. A RMCA/ha é fortemente influenciada pela capacidade de suporte das forrageiras em todos os níveis de produção.Palavras-chave: bovinos de leite, eficiência bioeconômica, simulação Bioeconomic evaluation of feeding strategies in milk production systems. Production per animal and per areaABSTRACT -This work was carried out to apply a simulation model for the bioeconomic evaluation of feeding strategies for dairy herds and evaluate the physical productivity and the bioeconomic efficiency of feeding systems for dairy cows using feeding forage based strategies for cows with five levels of milk yield. An computational platform developed with the programs CNCPS v5.0 and electronic spreadsheets of Microsoft Excell ® was used, in way to simulate the production and demands of nutrients of a complete lactation for cows of different milk yield levels. Economic analyses in seven strategies of feeding were carried out. The income over feed costs (RMCA) showed interaction among the feeding strategy with the milk yield levels. The strategies based on corn silage during the dry season and pastures during rain season resulted in higher RMCA for all milk yield levels, although the other feeding strategies present closed results, depending on the milk yield level. In the evaluated strategies, as higher was the milk yield per cow, greater was the productivity (PROD/ha) and the RMCA per area (RMCA/ha). As higher was the carrying capacity of f...

Selection of models of lactation curves to use in milk production simulation systems

“…a, b, c, d, g and h = parameters of the lactation curve models; PY = peak yield (L/day), Pday = peak day and 305MP = 305 days corrected milk production (L). The model by Wood (1967) has been widely used in several types of studies, such as for new models assessment (Cobby & Le Du, 1978;Rook et al, 1993), genetic breeding (Schneeberger, 1982;Grossman et al, 1984;Ferris et al, 1985;Faro & Albuquerque, 2002), milk production simulation systems (Rotz et al, 1999;Rotz et al, 2005;Rennó et al, 2008a; Figure 2 -Lactation curves and lactation curve models selected, that best fit the data of the M1, M2 and M3 subgroups. M1 = medium milk production (MP) and first lactation order (LN); M2 = medium MP and second LN; M3 = medium MP and third or greater LN; y = milk production (L/day), x = days in milking.…”

Avaliação bioeconômica de estratégias de alimentação em sistemas de produção de leite. 2. Metodologia alternativa: nível de utilização de capital

“…Na média, avaliando em conjunto as estratégias SIM+BRI, SIM+NAP, SIM+TIF, CAN+BRI, CAN+NAP e CAN+TIF, a PROD/ha e a LUCR/ha foram 46,69 e 193,54% superiores, respectivamente, à estratégia SIM (Tabela 6). A utilização da metodologia ANUC na avaliação econômica de volumosos modifica os resultados observados na avaliação bioeconômica de estratégias de alimentação quando considerada a metodologia "Tradicional" de avaliação (Rennó et al, 2008), que tende a superestimar o potencial de geração de receita das estratégias de alimentação quando utilizados volumosos de alta produtividade agrícola por unidade de área.…”

“…Modificações nas necessidades dietéticas das vacas decorrentes do aumento de produção ou modificação da base forrageira resultam em alterações no nível de utilização de forragens e de concentrado, alterando a produtividade e a eficiência bioeconômica das estratégias de alimentação. A descrição detalhada da plataforma computacional utilizada foi descrita por Rennó et al (2008).…”

“…Esta metodologia de avaliação é diferente da avaliação convencional, denominada "Tradicional", na qual são utilizadas avaliações de estratégias de alimentação ou de alimentos considerando somente um fator limitante, avaliando a produção ou receita por animal (por vaca) ou por unidade de área (por hectare). Esta metodologia foi utilizada por Undersander et al (1993), Nussio & Nussio (2003) e Rennó et al (2008). Com esta metodologia "Tradicional" os alimentos são utilizados livremente, sem nenhuma restrição de utilização de insumos ou de capital, especialmente nas avaliações por unidade de área.…”

“…Para a metodologia ANUC, foram utilizados os dados gerados por meio de simulações, conforme relatado em artigo anterior (Rennó et al, 2008). Em cada estratégia de alimentação avaliada, foi estimada uma equação de regressão com os dados gerados de PROD/ha e LUCR/ha em função da utilização de concentrados por hectare (COK/ha); em função do gasto, em reais, com concentrados por hectare (COR/ha); e do gasto, em reais, com alimentação por hectare (CAL/ha).…”