EfficientXYZ-DeepFeatures: Seleção de esquema de cor e arquitetura Deep Features na classificação de câncer de cólon em imagens histopatológicas

Abstract

A classificação de câncer de cólon em imagens histopatológicas é desafiadora, exigindo métodos computacionais para auxiliar especialistas na identificação padrões. Este artigo propõe um método inovador, automatizando a seleção do esquema de cor e identificando a arquitetura de rede neural mais eficiente para extração de Deep Features. O método mostrou que o esquema de cor XYZ oferece a melhor representação, e a EfficientNetB0 para extração de Deep Features. Os melhores resultados apresentam acurácia de 99,33%, sensibilidade de 99,31%, especificidade de 99,35%, e F1-Score de 99,35%. Assim, destaca-se a importância da seleção automatizada de esquema de cor e arquitetura para análises histopatológicas.