Efficiency assessment of induction motors operating under different fault conditions

Garcia, Maeva; Antonino-Daviu, José A.

doi:10.1109/icit.2018.8352464

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Two different experimental benches are employed to provide generality to the results. The results, that are an expansion of those reached in [23], show interesting conclusions about the impact of the considered failures on the motor efficiency, confirming a clear influence of the health condition of the motor over its actual performance. The main contribution of the paper is the development of experiments to compute the actual efficiency decrements for different fault conditions and load levels.…”

Section: Introductionsupporting

confidence: 67%

Efficiency Assessment of Induction Motors Operating Under Different Faulty Conditions

Garcia¹,

Panagiotou

Antonino-Daviu

et al. 2019

IEEE Trans. Ind. Electron.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Introductionsupporting

confidence: 67%

Efficiency Assessment of Induction Motors Operating Under Different Faulty Conditions

Garcia¹,

Panagiotou

Antonino-Daviu

et al. 2019

IEEE Trans. Ind. Electron.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu veriler gürültülü olsa da, sinyal işleme teknikleri arıza özelliklerini doğru biçimde çıkarabilir. Sinyal işleme teknikleri ile birlikte yapay sinir ağı modellerinin kullanılmasıyla birlikte arıza teşhisinin hesaplama hızı ve genelleme performansı artabilmektedir [1,2].…”

Section: Introductionunclassified

Kırık Rotor Çubuğu Sayısının Ampirik Mod Ayrışımı ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımları İle Belirlenmesi

DİŞLİ

Gedikpınar

Şengür

2023

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Endüstriyel sürücü sistemlerinde verimlilikleri, sağlamlıkları, güç ve boyut çeşitlilikleri nedeniyle asenkron motorlar sıklıkla kullanılmaktadırlar. Asenkron motorlarda meydana gelen kırık rotor çubuğu arızaları, sistemin verimliliğini doğrudan etkilediğinden arıza teşhisi gittikçe önem kazanmaktadır. Kırık rotor çubuğu arızalarının teşhisi için hem stator akım sinyali hem de motor titreşim sinyali kullanılmaktadır. Son zamanlarda bu konuda yapılan çalışmalarda bazı sinyal işlemle teknikleri ile birlikte makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ampirik mod ayrışımı (AMA) ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak kırık rotor çubuğu sayısının sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. İlk olarak arızalı motor veri setinden alınan bir faz akımı ve motor titreşim sinyali filtrelenip zarflanmıştır. İkinci adımda bu sinyaller AMA yöntemiyle 5 adet içsel mod fonksiyonuna (İMF) ayrıştırılıp spektral entropi ve anlık frekans öznitelikleri elde edilmiştir. Üçüncü adımda bu öznitelikler uç uca eklenip yeni öznitelik vektörü oluşturulmuştur. Dördüncü adımda, öznitelik vektörleri destek vektör makinesi (DVM), k en yakın komşu (KEK) ve karar ağacı (KA) makine öğrenmesi yöntemleriyle sınıflandırılmıştır. Başarı parametresi olarak sınıflandırma doğruluğu kullanılmış ve en yüksek başarı %93,9 ile DVM sınıflandırma yönteminden elde edilmiştir. Çalışmanın sonunda literatürde aynı veri seti için yapılan çalışmalar ile performans karşılaştırılması yapılmış ve bunların sonucunda kırık rotor çubuğu sayısının sınıflandırılmasının AMA ve DVM ile yapılabileceği görülmüştür.

show abstract

Efficiency assessment of induction motors operating under different fault conditions

Cited by 2 publications

References 11 publications

Efficiency Assessment of Induction Motors Operating Under Different Faulty Conditions

Efficiency Assessment of Induction Motors Operating Under Different Faulty Conditions

Kırık Rotor Çubuğu Sayısının Ampirik Mod Ayrışımı ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımları İle Belirlenmesi

Contact Info

Product

Resources

About