Effects of online intervention for depression on mood and positive symptoms in schizophrenia

Moritz, Steffen; Schröder, Johanna; Klein, Jan Philipp; Lincoln, Tania M.; Andreou, Christina; Fischer, Anja; Arlt, Sönke

doi:10.1016/j.schres.2016.04.033

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“…The mean study quality score for the RCTs on the CTAM was 77.3 (range 62-88). Five [ 31 - 35 ] of the RCT studies were deemed to be of adequate trial quality (rating of 65+), except for Palmier-Claus et al [ 29 ], which received ratings of 62. As expected due to the lack of randomization, feasibility studies (n=7) had a lower mean score (44.7).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Improving Adherence to Web-Based and Mobile Technologies for People With Psychosis: Systematic Review of New Potential Predictors of Adherence

Killikelly¹,

He²,

Reeder³

et al. 2017

JMIR Mhealth Uhealth

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BackgroundDespite the boom in new technologically based interventions for people with psychosis, recent studies suggest medium to low rates of adherence to these types of interventions. The benefits will be limited if only a minority of service users adhere and engage; if specific predictors of adherence can be identified then technologies can be adapted to increase the service user benefits.ObjectiveThe study aimed to present a systematic review of rates of adherence, dropout, and approaches to analyzing adherence to newly developed mobile and Web-based interventions for people with psychosis. Specific predictors of adherence were also explored.MethodsUsing keywords (Internet or online or Web-based or website or mobile) AND (bipolar disorder or manic depression or manic depressive illness or manic-depressive psychosis or psychosis or schizophr* or psychotic), the following databases were searched: OVID including MedLine, EMBASE and PsychInfo, Pubmed and Web of Science. The objectives and inclusion criteria for suitable studies were defined following PICOS (population: people with psychosis; intervention: mobile or Internet-based technology; comparison group: no comparison group specified; outcomes: measures of adherence; study design: randomized controlled trials (RCT), feasibility studies, and observational studies) criteria. In addition to measurement and analysis of adherence, two theoretically proposed predictors of adherence were examined: (1) level of support from a clinician or researcher throughout the study, and (2) level of service user involvement in the app or intervention development. We provide a narrative synthesis of the findings and followed the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines for reporting systematic reviews.ResultsOf the 20 studies that reported a measure of adherence and a rate of dropout, 5 of these conducted statistical analyses to determine predictors of dropout, 6 analyzed the effects of specific adherence predictors (eg, symptom severity or type of technological interface) on the effects of the intervention, 4 administered poststudy feedback questionnaires to assess continued use of the intervention, and 2 studies evaluated the effects of different types of interventions on adherence. Overall, the percentage of participants adhering to interventions ranged from 28-100% with a mean of 83%. Adherence was greater in studies with higher levels of social support and service user involvement in the development of the intervention. Studies of shorter duration also had higher rates of adherence.ConclusionsAdherence to mobile and Web-based interventions was robust across most studies. Although 2 studies found specific predictors of nonadherence (male gender and younger age), most did not specifically analyze predictors. The duration of the study may be an important predictor of adherence. Future studies should consider reporting a universal measure of adherence and aim to conduct complex analyses on predictors of adherence such as level of so...

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Improving Adherence to Web-Based and Mobile Technologies for People With Psychosis: Systematic Review of New Potential Predictors of Adherence

Killikelly¹,

He²,

Reeder³

et al. 2017

JMIR Mhealth Uhealth

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“…Dabei zeigten sich unter anderem kleine positive Effekte auf die Unzufriedenheit mit dem eigenen Körper, das Diätverhalten und die Sorgen über Gewichtszunahme. Auch für Schizophrenie liegen bereits Studienergebnisse vor, die eine Reduktion von depressiven Symptomen bei schizophrenen Patienten durch eine Onlineintervention belegen (zum Beispiel [22]).…”

Section: Erwachseneunclassified

Fernbehandlung aus psychotherapeutischer Sicht

Munz¹,

Jansen²,

Böhmig³

2019

Fortschr Neurol Psychiatr

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ZusammenfassungEs steht mittlerweile eine Vielzahl von digitalen Anwendungen zur Verfügung, die die psychotherapeutische Behandlung ergänzen und die Versorgung psychisch kranker Menschen verbessern können, sie können sie jedoch nicht ersetzen. Dazu gehören beispielsweise digitale Anwendungen zur Videokommunikation, die Psychotherapeuten und Patienten die Möglichkeit bieten, auch über Entfernung miteinander zu kommunizieren. Zudem stehen internetbasierte Interventionen wie Internet(behandlungs-)programme und Gesundheits-Apps für die Prävention und Behandlung psychischer Erkrankungen zur Verfügung. Aufgezeigt wird im Folgenden, welche Chancen und Risiken mit dem Einsatz digitaler Anwendungen bei psychischen Erkrankungen verbunden sein können. Damit digitale Anwendungen zu einer Verbesserung der psychotherapeutischen Versorgung beitragen können, müssen sie genauso sorgfältig durchgeführt werden wie eine Behandlung im unmittelbaren Kontakt. Dazu gehört, dass Diagnose, Indikationsstellung und Aufklärung grundsätzlich in unmittelbarem Kontakt zwischen Psychotherapeut und Patient erfolgen müssen. Dargestellt ist außerdem, welche gesetzlichen Rahmenbedingungen aktuell den Einsatz digitaler Anwendungen in der psychotherapeutischen Versorgung regeln.

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“…Die meisten Studien zur Wirksamkeit dieser Interventionen liegen vor bei Depressionen und Angststörungen [6]. Aber auch in der Behandlung der Schizophrenie oder der Borderline Persönlichkeitsstörung werden diese Interventionen bereits untersucht [7][8][9]. Selbstmanagement Interventionen können mit und ohne therapeutische Begleitung eingesetzt werden.…”

Section: Einführungunclassified

Selbstmanagement Interventionen in der Behandlung depressiver Störungen: reif für die klinische Praxis?

Klein¹,

Berger²,

Hautzinger³

et al. 2019

Fortschr Neurol Psychiatr

Self Cite

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ZusammenfassungNur etwa die Hälfte derjenigen, die an einer depressiven Störung leiden, sucht auch eine Behandlung auf. Selbstmanagement Interventionen sind eine Möglichkeit, diese Behandlungslücke zu reduzieren. Diese Interventionen basieren meist auf evidenzbasierten Techniken der Kognitiven Verhaltenstherapie, welche statt durch einen Therapeuten durch ein Computerprogramm vermittelt werden. Zahlreiche Studien belegen die Wirksamkeit dieser Interventionen. Diese Studien werfen allerdings auch eine Reihe an Fragen auf. Diese betreffen die Wirksamkeit sowohl im Fremdrating als auch im Langzeitverlauf und die Wirksamkeit bei schwerer depressiver Symptomatik oder in der Kombination mit antidepressiver Medikation. Schließlich stellt sich die Frage nach dem Einsatz dieser Interventionen bei Patienten in der klinischen Praxis und bei Menschen, die nicht besonders internetaffin sind. Diese Fragen haben wir im Rahmen einer großen randomisiertenStudie adressiert (EVIDENT-Studie). In dieser Studie wurde die Wirksamkeit Intervention deprexis® untersucht. Die Ergebnisse dieser Studie werden in dieser Übersicht zusammengefasst und in den Kontext anderer in Deutschland verfügbarer Interventionen gestellt.

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Effects of online intervention for depression on mood and positive symptoms in schizophrenia

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Improving Adherence to Web-Based and Mobile Technologies for People With Psychosis: Systematic Review of New Potential Predictors of Adherence

Improving Adherence to Web-Based and Mobile Technologies for People With Psychosis: Systematic Review of New Potential Predictors of Adherence

Fernbehandlung aus psychotherapeutischer Sicht

Selbstmanagement Interventionen in der Behandlung depressiver Störungen: reif für die klinische Praxis?

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