Effects of OCRA parameters and learning rate on machine scheduling

Şenyiğit, Ercan; Atıcı, Uğur; Şenol, Mehmet Burak

doi:10.1007/s10100-020-00708-3

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 43 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Öğrenme eğrisi teslim tarihlerinin belirlenmesinde optimal iş sıralarının belirlenmesinde yaygın olarak kullanılır. Öğrenme etkisi altında tek makine çizelgeleme [16,24], genel iş bağımlı öğrenme ile makine çizelgeleme [51], pozisyon tabanlı öğrenme ile makine çizelgeleme [17], pozisyon tabanlı öğrenme ile paralel makine çizelgeleme [52], pozisyon tabanlı öğrenme ve risk faktörleri altında makine çizelgeleme [53,54], pozisyon tabanlı bozulma ve öğrenme ile paralel makine çizelgeleme [55], pozisyon bağımlı öğrenme ve enerji sarfiyatı ile ilişkisiz paralel makine çizelgeleme [56], insan öğrenme optimizasyonu ile atölye çizelgeleme [57] ve derin öğrenme kümeleri ile akış çizelgeleme [29,31] örnek olarak verilebilir.…”

Section: Li̇teratür Araştirmasiunclassified

Öğrenme Eğrilerinin Karşılaştırılması

Atıcı

2021

Türk Doğa Ve Fen Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Öz: Şirketlerin iç ve dış süreçlerinde öğrenme eğrisi önemli bir yer tutar. Üretim sektöründe üretim miktarı veya işin tekrar sayısı arttıkça üretim süresi belirli bir oranda azalır. Bu çalışmada farklı öğrenme eğri modelleri için üretim miktarının süre üzerindeki etkisi incelenmiştir. Öğrenme eğrisi modellerinin karşılaştırılmasında kullanılan veriler Matlab 2020b programında düzgün dağılımla rastgele üretilmiştir. Üretilen veri seti, öğrenme eğrisi eşitlikleri ve literatürde önerilen katsayılar kullanılarak üretim için gerekli iş gücü süresi Matlab 2020b yazılımında hesaplanmıştır. Öğrenme eğrisi modelleri için tekrar sayısına bağlı olarak gerekli iş gücü miktarının değişimi araştırılmıştır. İncelenen tüm öğrenme modelleri, üretim miktarının artmasıyla üretim süresinin kısalacağını öngörmüştür. Üretim süresinin belirlenmesinde kullanılacak öğrenme eğrisi modeli üretim işlemine uygun olarak seçilmelidir. Birey ve grup arasında tecrübe aktarımının modellenmesine imkân tanıyan insan öğrenme optimizasyon algoritması iş postaları halinde çalışılan bakım hatlarında üretim süresinin belirlenmesine yönelik büyük bir potansiyele sahiptir.

show abstract