We have constructed a statistical model to forecast, with uncertainty, the stock of Norwegian farmed Atlantic salmon (Salmo salar). The model provided good predictions of future biomass of Norwegian farmed salmon and can also be used to perform "what-if" analysis exploring the impact of varying scenarios for stocking and slaughtering. The model is based on the number of fish in each mass class (0-1, 1-2, …, 10+ kg) and their average mass. The model, which is related to standard size-structured models, computes the number of fish growing into the next mass class the next month and the number of fish remaining in the same mass class. In addition, the number of new fish stocked, fish lost, slaughtered, and wasted, as well as the sea temperature related to the growth, were modelled. All the model parameters were estimated based on monthly data from 2002 to 2007, and the model was validated statistically. Any animal production involving cycles may benefit from this forecasting tool.Résumé : Nous avons construit un modèle statistique pour prédire, avec l'incertitude, le stock des saumons atlantiques (Salmo salar) norvégiens d'élevage. Le modèle fournit de bonnes prédictions de la biomasse future des saumons norvégiens d'élevage et peut aussi servir à faire une analyse de simulation (« qu'arrive-t-il si? ») qui explore l'impact de divers scéna-rios d'empoissonnement et de récolte. Le modèle est basé sur le nombre de poissons dans chaque classe de masse (0-1, 1-2, ..., 10+ kg) et leur masse moyenne. Le modèle, qui est apparenté aux modèles standard structurés en fonction de la taille, calcule le nombre de poissons qui passent par croissance dans la classe de masse supérieure le mois suivant et le nombre de poissons qui demeurent dans la même classe de masse. De plus, il y a modélisation du nombre de nouveaux poissons empoissonnés, des poissons perdus, tués et gaspillés, de même que de la température de la mer en relation avec la croissance. Tous les paramètres du modèle ont été estimés à partir de données mensuelles de 2002 à 2007 et le modèle a été validé statistiquement. Cet outil de prédiction peut être utile pour toute production animale comportant des cycles.[Traduit par la Rédaction]