Effectiveness of the Use of the Internet of Things (IoT) in the Agricultural Sector

Nalendra, Adimas Ketut; Fuad, M. Nur; Wahyudi, Dona; Kholila, Ni'ma; Mujiono, M.

doi:10.54783/ijsoc.v4i3.541

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 4 publications

(4 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kemampuan penggunaan internet sebagai penghubung berbagai perangkat, berbagai jenis sensor, dan objek cerdas lain, ke perangkat seluler, dapat membantu kegiatan pertanian lebih efektif dan efisien. Proses pemantauan perkembangan tanaman, kelembaban tanah, dan hama tanaman dari jarak jauh menjadi sangat mungkin menggunakan Internet of Things (IoT) [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering

Kholila¹,

Mujiono²,

Wahyudi³

2023

jsitik

View full text Add to dashboard Cite

Melalui pendekatan clustering, data rekam yang terdiri dari waktu tanam, ph, suhu air, suhu udara, dan nilai TDS dapat dimanfaatkan guna memetakan kondisi lingkungan tanam. Melalui pemetaan kondisi lingkungan tanam, petani mendapatkan informasi tambahan terkait kondisi lingkungan tanam milik petani. Melalui informasi tersebut, diharapkan petani dapat memberikan tindakan pertanian yang sesuai dengan kondisi lingkungan tanam, lebih efektif dan efisien. Pemetaan kondisi lingkungan tanam menggunakan k-means clustering algorithm dalam 3 (tiga) cluster. Masing-masing merupakan cluster kondisi lingkungan tanam yang kurang nutrisi dan kurang air, cukup nutrisi tetapi kurang air, serta cukup nutrisi dan cukup air. Cluster testing menggunakan elbow method menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal dalam pengelompokan K-Means adalah 3 cluster dengan nilai inersia 199.065.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering

Kholila¹,

Mujiono²,

Wahyudi³

2023

jsitik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dikarenakan melon standar ekspor itu rentan akan hama, maka kebanyakan petani tersebut melakukan pencegahan hama dengan melakukan semprot pestisida dengan kurang terukur(A. Nalendra, Fuad, Wahyudi, Kholila, & Mujiono, 2022). Hama pada tanaman melon erat kaitannya dengan kondisi lingkungan seperti suhu, kelembapan, dan curah hujan(Adimas Ketut Nalendra, Wahvudi, Mujiono, Fuad, & Kholila, 2023).…”

Section: Pendahuluanunclassified

IPTEK Kontrol Nutrisi dan Monitoring Lingkungan Tanaman Hortikultura Pada Kelompok Tani Melon Binaan P4S PTO Kediri

Nalendra,

M. Mujiono,

Wahyudi

2023

kontribusi

View full text Add to dashboard Cite

P4S PTO Kab. Kediri merupakan lembaga pelatihan swadaya pada bidang pertanian dan kehutanan masyarakat yang dikelola swadaya oleh masyarakat pada desa tertentu di Kab. Kediri. Urgensi dari kegiatan PKM ini yaitu dalam bertani melon premium memiliki faktor penentu dalam keberhasilan panen, yaitu faktor lingkungan dan pemberian nutrisi pupuk sehingga dibutuhkan pengukuran lingkungan yang dapat digunakan untuk memperkirakan kemungkinan serangan hama, dan pemberian nutrisi pupuk yang presisi agar tanaman melon ini dapat tumbuh dengan maksimal. Hasil Kegiatan yaitu alat IoT ini dapat mengukur parameter lingkungan seperti suhu, kelembapan, dan curah hujan. Selain itu alat IoT ini dapat mengontrol penggunaan nutrisi pupuk yang diberikan ke tanaman. Sehingga dengan penggunaan alat ini petani dapat melakukan pencegan terhadap hama dan menekan biaya penggunaan pupuk. Setelah kegiatan ini selesai petani dapat mengoperasionalkan alat IoT sesuai parameter untuk mendukung SOP dari P4S PTO Kediri.

show abstract

“…Kemampuan untuk menggunakan internet sebagai penghubung antara berbagai perangkat, berbagai jenis sensor, dan smart object lainnya, hingga perangkat mobile, dapat membantu kegiatan pertanian menjadi lebih efektif dan efisien. Proses pemantauan perkembangan tanaman, kelembaban tanah, dan hama tanaman dari jarak jauh dapat dilakukan dengan menggunakan Internet of Things (IoT) (Ketut Nalendra, Fuad, Wahyudi, Kholila, & Mujiono, 2022).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering sebagai Dasar Sistem Rekomendasi Tindakan Pertanian

Kholila¹

2022

jami

View full text Add to dashboard Cite

Objektif. Pemasangan alat IoT-Agri, sebagai sistem pemantauan kondisi lingkungan tanam berbasis Internet of Things, menghasilkan sejumlah besar data rekam kondisi lingkungan tanam. Melalui pendekatan data mining, data rekam yang terdiri dari waktu tanam, pH air, suhu air, suhu udara, dan nilai TDS dapat digunakan untuk memetakan kondisi lingkungan penanaman. Pemetaan selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar sistem keputusan tindakan pertanian. Material and Metode. Pemetaan kondisi lingkungan tanam menggunakan algoritma k-means clustering, diuji menggunakan elbow method dan dijadikan dasar sistem keputusan tindakan pertanian yang dikirimkan melalui telegram bot. Hasil. Kondisi lingkungan tanam dipetakan dalam 3 (tiga) cluster. Masing-masing merupakan kondisi lingkungan tanam yang kurang nutrisi dan kurang air, cukup nutrisi tapi kurang air, serta cukup nutrisi dan cukup air. Pengujian clustering dengan elbow method menunjukkan bahwa pemetaan Kondisi lingkungan tanam bernilai optimal ditunjukkan dengan nilai inersia sebesar 199,065. Keputusan tindakan pertanian dikirimkan melalui telegram bot berupa instruksi penambahan unsur hara, penambahan air, dan penambahan unsur hara serta air. Kesimpulan. Data yang diperoleh dari pemasangan alat IoT-Agri dikelola menggunakan pendekatan data mining, dipetakan berdasarkan kecukupan dan/atau kebutuhan lingkungan tanam terhadap nutrisi dan air. Secara efektif, keputusan tindakan pertanian dapat diberikan kepada petani sesuai dengan kondisi lingkungan tanam saat ini.

show abstract

Effectiveness of the Use of the Internet of Things (IoT) in the Agricultural Sector

Cited by 3 publications

References 4 publications

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering

IPTEK Kontrol Nutrisi dan Monitoring Lingkungan Tanaman Hortikultura Pada Kelompok Tani Melon Binaan P4S PTO Kediri

Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering sebagai Dasar Sistem Rekomendasi Tindakan Pertanian

Contact Info

Product

Resources

About