Effect of irrigation uniformity on the profitability of crops

López-Mata, E.; Tarjuelo, J.M.; Juan, J.A. de; Ballesteros, Rocío; Domı́nguez, A.

doi:10.1016/j.agwat.2010.08.006

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“…Devido ao decréscimo da disponibilidade de água para a agricultura, aos altos consumo e custo de energia (LÓPEZ-MATA et al, 2010) e a crescente preocupação com os recursos hídricos, faz-se necessária a adoção de estratégias de manejo que visem a economia de água sem prejudicar a produtividade das culturas que necessitam de irrigação (MANTOVANI et al, 2013). Tal necessidade pode ser suprida pela irrigação de precisão, que visa como estratégia à aplicação de água de maneira não uniforme, para corresponder a qualquer variação do solo e da cultura (DACCACHE et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

Ceresoli

Sobenko²,

Kreitlov³

et al. 2018

R_I

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Neste trabalho, teve-se como objetivo apresentar duas estratégias de gerenciamento de lâminas de irrigação de precisão a partir da análise dos atributos físico-hidráulicos do solo e da evapotranspiração da cultura do milho de uma área agrícola localizada no município de Sorriso-MT. Os atributos físicos do solo têm grande importância para o dimensionamento e manejo dos sistemas de irrigação, em projetos onde se busca eficiência e adequada operação. Os atributos analisados da área foram: textura, densidade do solo e das partículas, porosidade total e de aeração, carbono, condutividade hidráulica e retenção de água no solo. Por meio dos resultados foram recomendados quatro mapas temáticos de lâminas de irrigação de precisão, sendo um a partir da variabilidade espacial (v.e.) da capacidade de água disponível (CAD), outro a partir da v.e. da água facilmente disponível (AFD) e os dois últimos a partir da correlação positiva dos mapas de classes dos atributos físico-hidráulicos do solo com os mapas de CAD e AFD. Palavras-chave: geoestatística; capacidade de água disponível; zona de manejo CERESOLI, L. L.; SOBENKO, L. R.; SILVA, B. K.; ARMINDO, R. A. SPATIAL VARIABILITY OF SOIL HYDRAULIC PROPERTIES AND IRRIGATION PRECISION DEPTH DETERMINATION ABSTRACTThis study aimed to present two strategies for managing irrigation precision. These strategies were based on hydraulic soil physical attributes and on corn evapotranspiration. The study was conducted an agricultural area located in Sorriso city, Mato Grosso state, Brazil. Texture, bulk and particle densities, porosity and air-filled porosity, carbon, hydraulic conductivity and water retention were analyzed in this area. By the results, four thematic maps of irrigation precision were recommended, one from the spatial variability (s.v.) of the available water capacity (AWC), another from readily water range s.v. (RAW) and the last two between the positive correlation of physical attributes maps and of AWC and RAW maps.

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Section: Introductionunclassified

Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

Ceresoli

Sobenko²,

Kreitlov³

et al. 2018

R_I

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“…Help worksheet which had the highest degree is considered one of the main features of this spreadsheet. This spreadsheet may also help if combined with a crop productivity simulation model in order to put the effect of drip irrigation system uniformity parameters in consider as one of the most important factors affecting the crop yield although it is neglected in most simulation models [18]. The checking values support of this spreadsheet should be improved as it had the lowest degree with using some advanced methods like macros which is supported by the Excel program in order to give the user higher possibility to check his values without making effect on calculations if wrong.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…This work introduces a Microsoft Excel spreadsheet that will calculate uniformity measures and emitter exponent to evaluate the drip irrigation system performance. There is numerous models capable of simulating crop behavior under water stress conditions but, none of them takes into consider the effect of irrigation water uniformity on yield [18]. They developed a model to simulate the effect of uniformity on yield and the repercussion on growth margin.…”

mentioning

confidence: 99%

An Interactive Spreadsheet for Drip Irrigation System Uniformity Parameters Evaluation

MK¹

2012

Int J of Agri Scie

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Abstract-It is very important to have a fast utility for the irrigation system evaluation to help the system designer and operator to evaluate the system performance and make the reactions towards any system operation problem if exists. Microsoft excel 2010 spreadsheet was successfully created in order to evaluate the drip irrigation system hydraulic performance. The spreadsheet was designed to provide the user with Friendly user interface, easy data input supported with input values check, giving more clarification for emitters' flow distribution supported with charts, and Easy printable outputs Supported with user help work sheet. The uniformity parameters Included Uniformity coefficient, statistical uniformity, manufacturer's coefficient of variation, emitters' flow rate variation, distribution uniformity, and emission uniformity. Emitter exponent also can be calculated by this spreadsheet. The spreadsheet was evaluated by researchers involved with drip irrigation field as excellent rate, beside there was an agreement between spreadsheet calculations and evaluators' in addition to saving the calculation time .

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“…Además, otros factores, como la aplicación de un adecuado calendario de riegos durante la etapa de crecimiento lo que afecta al MB final para una misma cantidad de agua aplicada al cultivo. López-Mata et al (2010) simuló 146410 calendarios de riego del cultivo maíz modificando el déficit hídrico y la eficiencia del sistema de riego de forma aleatoria. Una línea de puntos denominada "Frontera de Pareto" (Darshana et al, 2011) Es inaceptable, en términos de tiempo de cálculo, simular una gran cantidad de calendarios de riego para obtener la frontera de Pareto del cultivo.…”

Section: 2-"funciones Margen Bruto / Lámina"unclassified

Desarrollo De Un Algoritmo De Solución Directa Para El Cálculo De Distribuciones Óptimas De Cultivos Bajo Riego Deficitario Controlado

Mata¹,

Valverde²,

Martín-Benito³

et al. 2016

XXXIV Congreso Nacional De Riegos

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ResumenLa adecuada gestión de un recurso natural cada vez más escaso, como es el agua, implica maximizar la eficiencia en su uso. Desde el punto de vista de una explotación agraria, es de la máxima importancia encontrar la distribución óptima de cultivos que maximice el margen bruto obtenido con el agua de riego disponible. Actualmente, los métodos de optimización disponibles para resolver este problema no lineal, recurren a métodos de optimización heurísticos de propósito general mucho más lentos y menos eficientes de lo que sería un algoritmo de optimización de solución directa, donde se conocen los mecanismos involucrados y las sinergias existentes entre los cultivos para la obtención de la solución óptima del problema. El objetivo del presente trabajo es desarrollar un algoritmo de solución directa capaz de determinar la distribución óptima de cultivos que sea compatible con el modelo MOPECO (Modelo de Optimización Económica del agua de riego). La solución óptima se consigue con sólo uno o dos cultivos, pero esta solución no es la más adecuada desde el punto de vista agronómico (p.e. rotación de cultivos, PAC, etc.), por lo que ha sido necesario adaptar el algoritmo desarrollado para manejar este tipo de situaciones. Para una hipotética explotación de 100 ha, considerando 10 cultivos diferentes y 11 escenarios de volumen de agua total disponible, se han comparado los resultados del algoritmo desarrollado con las soluciones ofrecidas por el software de optimización LINGO y los algoritmos genéticos. El algoritmo desarrollado consigue márgenes brutos un 0,5% inferiores a los de LINGO, y un 1,1% mayores que los algoritmos genéticos, reduciendo el tiempo de cálculo entre 50-100 y 2000 veces, respectivamente. 1-IntroducciónEl agua es un recurso escaso que debe ser gestionado de forma eficiente. Desde mediados del siglo XX se han desarrollado modelos complejos como Aquacrop, ISAREG, CROPSYS o WOFOST, que permiten simular el comportamiento de los cultivos bajo un amplio rango de condicionantes. MOPECO (Ortega et al., 2004) ha sido concebido para la optimización del margen bruto (MB) de las explotaciones de riego, en especial en zonas con escasos recursos hídricos y/o con altos costes de cultivo. Bajo condiciones reales, el sector productivo requiere de una herramienta que les asesore sobre cual es la superficie y el volumen de agua de riego, normalmente deficitario, que debe asignar a cada cultivo para maximizar la rentabilidad. Los datos requeridos para realizar esta tarea de optimización son las relaciones entre el margen bruto y la lámina de riego. Estas relaciones no son lineales,

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Effect of irrigation uniformity on the profitability of crops

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Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

An Interactive Spreadsheet for Drip Irrigation System Uniformity Parameters Evaluation

Desarrollo De Un Algoritmo De Solución Directa Para El Cálculo De Distribuciones Óptimas De Cultivos Bajo Riego Deficitario Controlado

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