Efeitos da vegetação na modelagem de estabilidade de encostas na bacia hidrográfica do rio Cunha, Santa Catarina

Abstract

Os escorregamentos são processos naturais que podem trazer diversos impactos ambientais, sociais e econômicos.A identificação e mapeamento de áreas suscetíveis a escorregamentos são procedimentos importantes no gerenciamento de bacias hidrográficas. O uso de modelos de estabilidade de encostas auxilia na gestão da problemática envolvendo os escorregamentos, mas frequentemente negligenciam o efeito da vegetação. Este trabalho apresenta uma metodologia para analisar o efeito da vegetação em modelos de estabilidade de encostas. Em primeiro lugar, parâmetros relacionados a vegetação foram inseridos no equacionamento do Fator de Segurança (FS). A partir de análise de sensibilidade, verificou-se quais parâmetros possuem maior influência na estabilidade. Posteriormente, o modelo SHALSTAB foi modificado, inserindo os parâmetros mais relevantes, e aplicado na Bacia do rio Cunha. Os efeitos mecânicos, gerados pela presença da vegetação, inseridos na equação do FS são: coesão das raízes (cr); sobrecarga gerada pelo peso da vegetação (Sw); tensão cisalhante oriunda da ação do vento nas copas das árvores (Ve). Observou-se que cratua no sentido de aumentar a estabilidade da encosta e sua influência é a mais significativa dentre os parâmetros analisados e é maior em solos rasos, diminuindo com o aumento da profundidade. O parâmetro Sw atua na redução da estabilidade da encosta e exerce maior influência em solos

The Relevance of Geotechnical-Unit Characterization for Landslide-Susceptibility Mapping with SHALSTAB

“…The present work adopted the modified algorithm proposed by Michel et al [25,26], which performs a spatial discretization of the geotechnical values of each unit. This modified version permits different values of soil characteristics such as c, φ, and z.…”

“…Given its advantages, the SHALSTAB model has been applied in several countries: the USA [7,15]; Canada [16]; Argentina [15]; Portugal [17]; Italy [18][19][20]; Guatemala [21]; and Australia [22]. In Brazil, SHALSTAB has also been widely used [13,14,[23][24][25][26][27][28][29][30][31]. In a recent systematic review, Melo et al [32] highlighted aspects that should be considered to advance the SHALSTAB studies.…”

“…SHALSTAB also allows for customization. In Brazil, Michel et al [25,26], inserted new variables (cohesion and root weight) and considered the spatially discretized characterization of the values of the geotechnical units into the model. Here, the geotechnical unit is defined as the area which has common soil type and lithology.…”

“…The slope relief can also be used as an indication of failure predisposition. Based on a sensitivity analysis of SHALSTAB model outputs, Borga et al [38] and Michel et al [25,26] verified the most relevant parameters and demonstrated the strong sensitivity of SHALSTAB to the cohesion value.…”

“…Although the consideration of these aspects enabled the generation of more realistic predictive maps, there are still many uncertainties of both the actual benefits as a consequence of the geotechnical-unit characterization and the inherent processes related to the spatialization as well as the amount of soil sample data required for this purpose. Hence, Michel et al [26] and Sbroglia et al [28] proposed a new technique for the discretization of geotechnical-unit characteristics. However, the effect of such discretization was not well investigated in detail.…”