Efecto de la Adición de Biodiésel en el Rendimiento y la Opacidad de un Motor Diésel

Abstract

Autor a quien debe ser dirigida la correspondenciaResumen El objetivo principal de este trabajo es evaluar las prestaciones mecánicas y de opacidad de los combustibles diésel y mezclas de diésel/biodiésel en vehículos tipo camioneta a 2810 msnm, mediante pruebas dinamométricas. Para el estudio, se seleccionaron dos camionetas en las que se experimentaron cuatro mezclas: B10 (10% biodiésel), B20 (20% biodiésel), B10A (10% biodiésel con aditivos), y B20A (20% biodiésel con aditivos). Se determina la incidencia en el rendimiento mecánico del vehículo a partir de la realización de pruebas de potencia, par motor y opacidad. Se obtiene que la mezcla B10A es la más óptima para reemplazar al diésel puro, logrando mantener el par motor y la potencia sin variaciones significativas con relación al diésel para un nivel del 95.0 % de confianza. Se concluye que a medida que aumenta el porcentaje de biodiésel se disminuye en 2.37 % el par motor y en 1.37 % la potencia con relación al diésel. Además, los combustibles con mezclas de biodiésel y con la adicción de aditivo reducen la emanación de hollín bajo el criterio de opacidad hasta aproximadamente un 37%. AbstractThe main objective of this work is to evaluate the mechanical and opacity performance of diesel fuels and diesel/biodiesel mixtures in van vehicles at 2810 meters above sea level, by means of dynamometric tests. For the study, two van in which four mixtures were evaluated: B10 (10% biodiesel), B20 (20% biodiesel), B10A (10% biodiesel with additives), and B20A (20% biodiesel with additives). The impact on the mechanical performance of the vehicle from testing of power, torque and opacity were determined. It is obtained that the B10A mixture is the optimum one to replace the pure diesel, managing to maintain the torque and power without significant variations in relation to the pure diesel for a level of 95.0% confidence. It was concluded that as the percentage of biodiesel increases, engine torque decreases by 2.37% and the power by 1.37% in relation to pure diesel. In addition, fuels with biodiesel mixtures and with additives reduce soot emission under the opacity criterion up to approximately 37%.

Evaluación de la conducción eficiente en un motor de encendido provocado, a 2810 msnm

“…En la Tabla 4, se presentan los datos de las pruebas realizadas en el Laboratorio del CCICEV del ciclo Japonés Modo 10 -15 y el cálculo de los factores de emisión de cada los gases contaminantes. En el análisis de resultados se debe considerar que la altura influye directamente en la combustión debido a que se reduce la cantidad de oxígeno en la mezcla y bajo estas condiciones, es menos eficiente y de esta manera se influye en las emisiones y el consumo de combustible (Rocha-Hoyos et al, 2019). La Tabla 5 presenta el ANOVA, donde se puede destacar que el Valor-p muestra diferencia significativa entre los grupos.…”

Caracterización mecánica a flexión de materiales compuestos con matriz fotopolimérica reforzados con fibras de abacá y cabuya mediante impresión 3D

“…En los dos tipos de análisis estructural, se aplicó una fuerza promedio de 5 N como carga sobre el elemento, dicho valor fue calculado idealizando una rejilla como una viga soportada sobre dos apoyos y colocado una masa (0,49 kg) que al multiplicar por el valor de la gravedad (9,81 m/s 2 ) genera un valor promedio de 5 N. Para la valoración de las propiedades mecánicas obtenidas de los materiales compuestos y el material matriz ensayados, se utilizó el programa Statgraphics Centurión XVII. Se aplicó el análisis de varianza (ANOVA) y el método de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher para discriminar entre las medias de las variables estudiadas y realizar las comparaciones múltiples [16]. La Tabla 5 aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar cuáles medias de esfuerzo máximo de flexión son significativamente diferentes de otras entre los materiales fabricados.…”

Detección de fallas en motores de combustión mediante indicadores de temperatura y presión de inyección

“…Donde las variables τ, β, γ representan los factores motores, cilindro y tiempo de trabajo, así como sus interacciones. Para el análisis de los niveles de los factores se utilizó la metodología del análisis de varianza (Anova), donde se calculó un valor F para un valor de probabilidad determinado (0,05) y se comparó con un valor tabulado, para así poder determinar diferencias significativas entre los niveles de los factores [13][14][15]. Estos fueron definidos así: el factor motor fue fijado a 15 motores, con 9 cilindros en cada motor, y el tiempo de trabajo se evaluó en 3 años (2015-2017).…”