Efecto agudo de los entrenamientos de fuerza, velocidad, pliometría y velocidad contra resistencia en la carrera de velocidad

Abstract

<jats:p>La velocidad juega un papel fundamental en el rendimiento deportivo, tanto en deportes individuales como colectivos. Los objetivos de este estudio son: a) determinar el efecto agudo de los tipos de entrenamiento de fuerza, velocidad, pliometría y velocidad contra resistencia en la carrera de velocidad y sus fases y b) realizar el análisis del efecto agudo de estos tipos de entrenamiento de manera individual. Once velocistas (edad promedio de 21.8 años 3.04, talla de 1.764 m 0.062 y peso de 69.645 kg 4.946), con experiencia como velocistas realizaron cinco tratamientos agudos (F, V, P, VR y control), para los cuales se aleatorizó el orden. Para cada tratamiento, realizaron un pre test y un post test de 100 metros con mediciones de intervalos cada 20 metros. Se realizaron 2 análisis de varianza (ANOVA) de medidas repetidas de 2 y 3 vías, con el objetivo de analizar el efecto de los tratamientos en el tiempo total de carrera y en cada uno de los intervalos de la carrera de velocidad, respectivamente. También, se realizó un análisis individual, utilizando estadísticos descriptivos y gráficos. No hubo interacción significativa entre las mediciones y los tipos de entrenamiento (F = 1.733 p = .162), ni entre las mediciones, los tipos de entrenamiento y los intervalos de distancia (F = 0.569 p = .903). En el análisis individual, se observa como los cambios en la velocidad según el tipo de tratamiento varían entre sujetos, siendo el tratamiento de velocidad con el que más sujetos mejoran.</jats:p>

[Traducción al español] Un novedoso enfoque de validación añade sólidas razones para no utilizar la altura del salto vertical como predictor de la potencia de piernas

“…Este abordaje de análisis individual en las ciencias del ejercicio es particularmente relevante, ya que existe una variabilidad intra-sujeto considerable en variables clave de rendimiento; esta variabilidad pasa desapercibida al tomar en cuenta los valores promedio (Mann, 2011). Cuando se han estudiado las respuestas individuales a un régimen de entrenamiento, el rendimiento cambia en forma distinta para cada individuo (Barquero y Salazar, 2020;Mann et al, 2014). Estas respuestas individuales se pierden cuando las variables de rendimiento son calculadas utilizando ecuaciones de regresión desarrolladas a partir de datos grupales.…”

A novel validation approach shows new, solid reasons why vertical jump height should not be used to predict leg power

“…This individual analysis approach in exercise science is particularly relevant, because there is considerable within-subject variability in key performance variables that is otherwise obscured by looking at average values (Mann, 2011). When the individual responses to a training regime have been studied, performance changes differently from one individual to another (Barquero & Salazar, 2020;Mann et al, 2014). These individual responses are lost when performance variables are estimated using regression equations based on group data.…”