Educational Software for Power Quality Analysis

Yong, D. De; Reineri, C.; Magnago, Fernando

doi:10.1109/tla.2013.6502849

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“…Not considering teaching tools for under and graduate studies, there are several topics that are in the front line to be addressed by interactive 'on-line' long life education courses. For example, one can consider cyberphysical systems [47], grid protection [48], power quality [49][50][51], induction machine fault detection and diagnosis [52,53], industrial electronics [54][55][56], or analog electronics [57]. The later work considers mlearning combined with competitive gamification, thus increasing the attractiveness of the learning process in a long life paradigm.…”

Section: Life-long Learning and Continuing Educationmentioning

confidence: 99%

Industrial Electronics Education: Past, Present, and Future Perspectives

Lucía

Martins

Ibrahim

et al. 2021

EEE Ind. Electron. Mag.

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Industrial electronics covers a wide range of technologies and applications, being a key enabling technology in numerous industrial, domestic and biomedical applications, among others. In this context, industrial electronics education has become a relevant and challenging topic for society and industry. This paper covers its evolution and state-of-the-art methodologies and provides an overall view of its status around the world. Finally, future trends and challenges in industrial electronics education are discussed.

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Section: Life-long Learning and Continuing Educationmentioning

confidence: 99%

Industrial Electronics Education: Past, Present, and Future Perspectives

Lucía

Martins

Ibrahim

et al. 2021

EEE Ind. Electron. Mag.

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“…To train the classifier, 2600 disturbances were generated using a MATLAB tool developed by the authors [36]. Table 1 and Table 2 summarize the distribution of the training set and the labels assigned to each one of the binary classifiers presented in Figure 6.…”

Section: Training Set Configurationmentioning

confidence: 99%

Optimized Complex Power Quality Classifier Using One vs. Rest Support Vector Machines

Yong¹,

Bhowmik²,

Magnago³

2017

EPE

Self Cite

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Nowadays, power quality issues are becoming a significant research topic because of the increasing inclusion of very sensitive devices and considerable renewable energy sources. In general, most of the previous power quality classification techniques focused on single power quality events and did not include an optimal feature selection process. This paper presents a classification system that employs Wavelet Transform and the RMS profile to extract the main features of the measured waveforms containing either single or complex disturbances. A data mining process is designed to select the optimal set of features that better describes each disturbance present in the waveform. Support Vector Machine binary classifiers organized in a "One Vs Rest" architecture are individually optimized to classify single and complex disturbances. The parameters that rule the performance of each binary classifier are also individually adjusted using a grid search algorithm that helps them achieve optimal performance. This specialized process significantly improves the total classification accuracy. Several single and complex disturbances were simulated in order to train and test the algorithm. The results show that the classifier is capable of identifying >99% of single disturbances and >97% of complex disturbances.

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“…Tais perturbações têm como consequência a geração de perdas econômicas muito importantes, tanto para os usuários quanto para as empresas que comercializam a energia, conforme [2]. Embora os sistemas de potência operem em regime permanente na maior parte do tempo, é necessário que eles suportem a pior situação a qual possam se submeter, normalmente encontrada durante situações de transitório [3].…”

Section: Introductionunclassified

Simulador didático para análise dos transientes de ondas de tensão em uma linha de transmissão similar à transmissão e reflexão de ondas eletromagnéticas

Cruz

Moura

et al. 2019

Rev. Bras. Ensino Fís.

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O modelo de educação nas últimas décadas passou por mudanças consideráveis do ponto de vista didático. Com o avanço da tecnologia, a velocidade de obtenção de informações aumenta e o uso de ferramentas que permitem a visualização dinâmica de conteúdos torna-se um forte aliado ao processo de ensino-aprendizagem. Este trabalho trata da criação de uma ferramenta interativa para visualizar a propagação de ondas de tensão em uma linha de transmissão similar ao que acontece à transmissão e reflexão de ondas eletromagnéticas que incidem em meios dielétricos diferentes, permitindo a inserção de dados pelo usuário, a fim de facilitar a consolidação do conhecimento. O modelo foi criado a partir do GUIDE do MATLAB, que possui uma interface gráfica com botões de ação que ao serem clicados executam ações como calcular e exibir o gráfico animado. É importante ressaltar que a criação do programa, além de facilitar o entendimento, também permite maior familiarização com o software de simulação computacional e com os parâmetros utilizados na análise transitória de linhas de transmissão. Assim, a análise dos transitórios de ondas de tensão em linhas de transmissão, que consiste em uma difícil área de aprendizagem, devido ao seu caráter teórico, torna-se de fácil assimilação com o uso dessa ferramenta didático-computacional.

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Educational Software for Power Quality Analysis

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Industrial Electronics Education: Past, Present, and Future Perspectives

Industrial Electronics Education: Past, Present, and Future Perspectives

Optimized Complex Power Quality Classifier Using One vs. Rest Support Vector Machines

Simulador didático para análise dos transientes de ondas de tensão em uma linha de transmissão similar à transmissão e reflexão de ondas eletromagnéticas

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