Edited audio detection using ensemble learning

Suwan, Takdanai; Jaiyen, Saichon; Wiangsripanawan, Rungrat

doi:10.1109/kst.2015.7051474

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Berbagai penelitian yang telah dilakukan sebelumnya untuk membuktikan apakah suara tersebut dari sumber asli dan identik dengan suara pembanding atau memang berbada subjek. Hal ini menarik untuk dilakukan analisa karena seiring dengan perkembangan software audio yang memilliki fitur untuk melakukan manipulasi suara rekaman sehingga terlihat berbeda dengan suara asli [1], [2]. Untuk dapat melakukan pembuktian identik atau tidaknya sample yang diperoleh, harus dilakukan dengan suara pembanding, dengan cara melakukan perbandingan minimal 20 kata untuk menganalisa kemiripan dan autentifikasi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Statisik Perbandingan Manipulasi Suara Dan Suara Asli Menggunakan Teknik Audio Forensik

Azzery

2020

teknokom

View full text Add to dashboard Cite

Kejahatan digital yang semakin beragam menuntut Tim ahli forensik untuk meningkatkan pengetahuan dalam pengungkapan kasus didalam dunia digital. Teknik audio forensik merupakan bagian dari ilmu digital forensik, yang lebih fokus pada analisa suara serta berbagai manipulasi didalamnya yang harus dapat dibuktikan di persidangan. Salah satu tantangan yang dihadapi dalam mengungkap kejahatan melalui audio yaitu adanya manipulasi suara yang berbeda dengan suara sumber atau pelaku. Analisa yang dilakukan menggunakan rekaman suara laki-laki yang terdiri dari 20 kata dan dilakukan manipulasi dengan menaikkan speed audio sebesar 20%. Metode yang digunakan yaitu dengan membandingkan hasil analisa Picth, Formant, dan Spectogram dari suara asli dan suara yang dimanipulasi. Hasil analisis perbandingan satistik Pitch, formant, spectogram menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai dan range dari suara barang bukti dan suara subjek. Analisa statisik dilakukan dengan teknik One Way Annova menyatakan bahwa kedua suara rekaman tersebut Tidak Identik. Makalah ini diharapkan dapat menambah wawasan bagi Tim forensik untuk melakukan analisa lebih lanjut terhadap barang bukti yang sudah dimanipulasi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified