2018
DOI: 10.1016/j.jasrep.2017.07.013
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Ecosystem modeling using artificial neural networks: An archaeological tool

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“…Esto se basa en la reconstrucción del paleo-NDVI 1 para el valle de Ambato y la Sierra de Ancasti, lo cual permitió detectar una anomalía negativa de gran magnitud hacia ca. 550-650 d.C. (Burry et al 2018), que sería cronológicamente coincidente con el abandono de la aldea Puesto Viejo.…”
Section: Marco Espacial Y Temporal De Las Ocupaciones De La Quebrada ...unclassified
“…Esto se basa en la reconstrucción del paleo-NDVI 1 para el valle de Ambato y la Sierra de Ancasti, lo cual permitió detectar una anomalía negativa de gran magnitud hacia ca. 550-650 d.C. (Burry et al 2018), que sería cronológicamente coincidente con el abandono de la aldea Puesto Viejo.…”
Section: Marco Espacial Y Temporal De Las Ocupaciones De La Quebrada ...unclassified
“…Desde hace algunos años hemos llevado adelante estudios paleoambientales en el valle de Ambato (Catamarca), a fin de entramar las variaciones con los procesos de cambio que venían observándose en contextos arqueológicos a lo largo del primer milenio de la era y que reseñamos brevemente a continuación (Burry et al 2018a;2018b;Marconetto 2010;Marconetto et al 2015). Para una discusión completa sobre los fechados de las ocupaciones y desocupaciones arqueológicas de la zona de investigación (ver Marconetto et al 2014).…”
Section: La Sequíaunclassified
“…para integrar sus contribuciones de análogos terrestres al Programa de Astrobiología entre 1998 y 2008 (D'Antoni 2006(D'Antoni , 2008. Obtuvimos datos del paleo-NDVI desde el año 442 AD, momento anterior al inicio de la ocupación Aguada del Valle de Ambato, hasta el presente para nuestra zona de investigación (Burry et al 2018a;2018b;Marconetto et al 2015).…”
Section: La Sequíaunclassified
“…This method has been previously applied in other research studies for designing conceptual models [ 55 , 56 ] but not as the machine learning method that it really is (at least that the authors are aware of). Other studies that have explored past socio-ecological systems from the machine learning approach have employed other algorithms, such as logistic regression [ 57 ], deep learning [ 58 ], support vector machine [ 19 ], random forest [ 59 ] or combined some of these algorithms [ 18 , 60 ].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%