ECG compression using multiscale recurrent patterns with period normalization

Filho, Eddie B. de Lima; Silvat, E.A.B. da; Júnior, Waldir; Carval, M.B. de

doi:10.1109/iscas.2006.1692908

Cited by 8 publications

(1 citation statement)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…as depêndências intersegmento sejam melhor exploradas. Por exemplo, em [23] os períodos de ECG são identificados e separados, com cada linha da imagem representando um batimento cardíaco. Entretanto, como as condições do paciente mudam com o decorrer do exame, até mesmo períodos adjacentes tendem a apresentar comprimentos diferentes.…”

Section: O Sinal De Emgunclassified

Compressão de Sinais Eletromiográficos Baseada em Técnicas de Pré-processamento

Melo¹,

Filho²,

Júnior³

2012

Anais De XXX Simpósio Brasileiro De Telecomunicações

View full text Add to dashboard Cite

Resumo-Recentemente, alguns artigos têm sugerido a compressão de registros eletromiográficos como imagens, através do seu rearranjo em uma matriz bidimensional e posterior codificação com compressores de imagens. Entretanto, como conseqüência dessa nova formatação, a correlação entre os segmentos de sinalé geralmente perdida, o que reduz a eficiência do processo de compressão. Neste trabalho, novas técnicas de préprocessamento para sinais eletromiográficos, formatados como matrizes bidimensionais, são introduzidas: a ordenação por diferença percentual e a ordenação por complexidade relativa, que apresentam o potencial de favorecer a exploração das dependências intersegmento. Os experimentos realizados com sinais isométricos reais, obtidos em laboratório, que foram primeiramente processados e então comprimidos com um codificador JPEG2000, mostram que o esquema propostoé eficaz, proporcionando resultados superiores ao estado da arte presente na literatura, em termos de PRD × Taxa de compressão.

show abstract

Section: O Sinal De Emgunclassified

Compressão de Sinais Eletromiográficos Baseada em Técnicas de Pré-processamento

Melo¹,

Filho²,

Júnior³

2012

Anais De XXX Simpósio Brasileiro De Telecomunicações

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Electromyographic signal compression based on preprocessing techniques

Melo

Filho

Waldir³

2012

2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

View full text Add to dashboard Cite

Recently, electromyographic records have been rearranged into two-dimensional arrays and encoded with image compressors, in the same way as image data. However, as a consequence of this reshaping, the correlation among signal segments is generally lost, which reduces the compression efficiency. In the present work, new preprocessing techniques for encoding electromyographic signals as two-dimensional matrices are presented, namely percentage difference sorting and relative complexity sorting, which have the potential to favor the exploitation of the intersegment dependencies. The experiments were carried out with real isometric records acquired in laboratory, that were first preprocessed and then compressed with a JPEG2000 encoder, showing that the proposed framework is effective and outperforms even state-of-the-art schemes present in the literature, in terms of PRD × Compression Ratio.

show abstract

ECG Compression through segment matching and progressive error encoding

Brito

Henriques

Carvalho

et al. 2007

2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

View full text Add to dashboard Cite

This work describes a lossy Electrocardiogram (ECG) compression algorithm based on R-R segmentation and segment matching. An ECG can be thought of as a quasi-periodic signal, with many similarities existing between heartbeats acquired from the same source. Through the use of an adaptive dictionary, it is possible to explore the similarities between new and previously encountered patterns, incorporating new patterns when a significant change in morphology has been observed. Algorithm simulation reveals very high compression ratios are possible on very regular signals.

show abstract

ECG compression using multiscale recurrent patterns with period normalization

Cited by 8 publications

References 9 publications

Compressão de Sinais Eletromiográficos Baseada em Técnicas de Pré-processamento

Compressão de Sinais Eletromiográficos Baseada em Técnicas de Pré-processamento

Electromyographic signal compression based on preprocessing techniques

ECG Compression through segment matching and progressive error encoding

Contact Info

Product

Resources

About