East and West, North and South: Spatial distribution and theoretical explanations of violent crime in Germany

Thome, Helmut; Stahlschmidt, Stephan

doi:10.1007/s11609-013-0228-1

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“…In our own analysis we have removed the fifth indicator from the economic deprivation factor, since in a subsequent study using roughly the same data base Thome and Stahlschmidt (2013) have presented theoretical arguments and empirical evidence demonstrating that high school attendance should be included, together with three additional indicators, in another factor labelled "disintegrative individualism." Since our present article does not deal with theoretical issues we have limited our analysis, i.e.…”

Section: Simulationmentioning

confidence: 99%

An Application of Principal Component Analysis on Multivariate Time-stationary Spatio-temporal Data

Stahlschmidt¹,

Härdle²,

Thome³

2015

Spatial Economic Analysis

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Principal component analysis denotes a popular algorithmic technique to dimension reduction and factor extraction. Spatial variants have been proposed to account for the particularities of spatial data, namely spatial heterogeneity and spatial autocorrelation, and we present a novel approach which transfers principal component analysis into the spatio-temporal realm. Our approach, named stPCA, allows for dimension reduction in the attribute space while striving to preserve much of the data's variance and maintaining the data's original structure in the spatio-temporal domain. Additionally to spatial autocorrelation stPCA exploits any serial correlation present in the data and consequently takes advantage of all particular features of spatial-temporal data. A simulation study underlines the superior performance of stPCA if compared to the original PCA or its spatial variants and an application on indicators of economic deprivation and urbanism demonstrates its suitability for practical use.

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Section: Simulationmentioning

confidence: 99%

An Application of Principal Component Analysis on Multivariate Time-stationary Spatio-temporal Data

Stahlschmidt¹,

Härdle²,

Thome³

2015

Spatial Economic Analysis

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“…Das kriminogene Potential, das aus der Verbindung von verschärftem Leistungswettbewerb und Chancengleichheit hervorgeht, betont auchMünch (1996). Zu weiteren Überlegungen und empirischen Belegen hierzu sieheThome & Stahlschmidt (2013).…”

unclassified

Zur Normalität von Anomie in funktional differenzierten Gesellschaften

Thome

2016

Zeitschrift Für Soziologie

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Zusammenfassung: Im Bereich der kriminalsoziologischen Forschung gehört „Anomie“ weiterhin zu den prominenten Erklärungskonzepten. Dessen gesellschaftstheoretische Verankerung wird jedoch nur noch selten diskutiert, bleibt häufig verdeckt. Der vorliegende Beitrag versucht diese Diskussion wieder aufzugreifen und in einigen Aspekten fortzuführen. Zu diesem Zweck werden im ersten Teil zentrale Überlegungen von Durkheim und Merton zu dieser Thematik zusammengefasst. Im folgenden Hauptteil wird untersucht, ob oder in welcher Weise diese Problemkonzeptionen in neueren Theorien zur funktionalen Differenzierung, insbesondere in Luhmanns Systemtheorie, aufgenommen, zurückgewiesen, verändert oder ergänzt werden (könnten). Dabei werden vor allem die Anomie-Potentiale erörtert, die der funktionalen Differenzierung inhärent sind; danach werden noch einige zusätzliche Potentiale benannt, die sich spezifisch aus der funktionalen Dominanz des ökonomischen Systems ergeben.

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Werte und Wertebildung aus soziologischer Sicht

Thome

2019

Werte Und Wertebildung Aus Interdisziplinärer Perspektive

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East and West, North and South: Spatial distribution and theoretical explanations of violent crime in Germany

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An Application of Principal Component Analysis on Multivariate Time-stationary Spatio-temporal Data

An Application of Principal Component Analysis on Multivariate Time-stationary Spatio-temporal Data

Zur Normalität von Anomie in funktional differenzierten Gesellschaften

Werte und Wertebildung aus soziologischer Sicht

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