Early Model of Student's Graduation Prediction Based on Neural Network

Abstract

Abstract

Öğrenci Başarılarının Yapay Sinir Ağları ile Kestirilmesi

“…Günümüzün önemli ve yaygın kullanılan uygulamaları arasında kabul edilen (Deperlioğlu & Köse, 2011;Elmas, 2003, 22;Öztemel, 2003, 13) yapay zekâ bilimi ve özellikle YSA'nın; sınıflama, modelleme, kestirim (tahmin), optimizasyon gibi önemli alanlarda geçerli ve başarılı sonuçlar elde ettiği yapılan çalışmalarla (Toprak, 2017;Tezbaşaran, 2016;Bahadır, 2016;Kuzmanovic, Jevric, Gajic, Kovacevic, Vasiljevic, Kecojevic & İvanovic, 2015;Bou-Rabee, Suliaman, Choe, Han, Saaed & Marati, 2015;Tekin, 2014;Şevik, Aktaş, Özdemir ve Doğan, 2014;Kasaplı, 2014;Rahmani & Aprilianto, 2014;Turhan vd., 2013;Musso, Kyndt, Cascallar & Dochy, 2013;Ötkün ve Karlık, 2013;Ataseven, 2013;Koç, 2012;Çırak, 2012;Tepehan, 2011;Açıkbaş, Kaypmaz ve Söylemez, 2010;Lee, 2010;Burmaoğlu, 2009;Helhel, 2009;Asilkan ve Irmak, 2009;Oladokun vd., 2008;Aslan, 2008;Yılmaz, Güneş ve Aksu, 2007;Caner ve Üstün, 2006;Ocakoğlu, 2006;Erdem ve Uzun, 2005;Naik & Rogathaman, 2004;Çikoğlu, Temurtaş ve Yumurcak, 2004) research to be conducted by selecting specific cases that have specific characteristics and which carry rich information of the desired information depending on the purpose of the study (Büyüköztürk et al, 2014, 90).…”

Enhancing Efficient Study Plan for Student with Machine Learning Techniques

“…In classification task, some researchers use predicted CGPA to classify students into different classes. The following examples [15][16] applied Neural Network to classify groups of student achievement performance by using grade data in each semester. [17] used Decision Tree to classify grades in basic computer programming subjects into achievement classes.…”