E-maintenance ontology-based approach for heterogeneous distributed robotic production capabilities

Chioreanu, Adrian; Brad, Stelian; Porumb, Cosmin; Porumb, Sanda

doi:10.1080/0951192x.2014.880802

Cited by 7 publications

(1 citation statement)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Instead of flat data and remote commands, modern systems share knowledge components such as ontologies and metadata. These components can scale from serving a single smart sensor up to leading the process complexity of a robotic arm (Chioreanu et al, 2014). Monitoring rooms are now able to integrate and sustain maintenance knowledge, by creating an on-going enrichment loop.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Technologies and systems for remote monitoring and diagnosis support

Pistofidis¹,

Πιστoφίδης²

View full text Add to dashboard Cite

Καθώς τα παραπάνω συστήματα εξυπηρετούν όλο και μεγαλύτερο φάσμα βιομηχανικών διεργασιών, αναδύονται νέες προκλήσεις στην αξιοποίηση της πληροφορίας που διαχειρίζονται. Ο όγκος και το είδος της πληροφορίας επεκτείνονται με αυξανόμενες ροές δεδομένων, οι οποίες παράγονται τόσο από τεχνικές υποδομές όσο και από έμψυχο δυναμικό. Διερευνώντας τις προοπτικές της προστιθέμενης αξίας αυτής της πληροφορίας, η βιομηχανία αξιολογεί τη στάθμη τεχνικής των συστημάτων διαχείρισης γνώσης και σταδιακά υιοθετεί τις πιο ώριμες και αποτελεσματικές μεθοδολογίες και τεχνικές. Πιο συγκεκριμένα, η διαχείριση κύκλου ζωής και η συντήρηση βιομηχανικών παγίων, αποτελούν τομείς που ήδη διαθέτουν προτυποποιημένες δομές και διαδικασίες για τη μελέτη, ανάλυση και οργάνωση γνώσης με συγκεκριμένο στόχο. Ο πίνακας Ανάλυσης Τύπων Αστοχίας, Επιπτώσεων και Κρισιμότητας (Failure Mode, Effects and Crticality Analysis - FMECA) αποτελεί πρότυπο μελέτης που αφορά τη συστηματική και αναλυτική περιγραφή των πιθανών τύπων αστοχίας που έχουν καταγραφεί για κρίσιμα τεχνικά πάγια, σε επίπεδο εγκατάστασης, τομέα ή γραμμής παραγωγής. Πρόκειται για στοχευμένη γνώση, η οποία συνιστά σημείο αναφοράς για την έγκυρη διάγνωση και τη σωστή αντιμετώπιση σημαντικών βλαβών και σφαλμάτων, ενώ παράλληλα καθοδηγεί την ανάλυση κινδύνου και συνεισφέρει στη διαμόρφωση ανάλογων (risk-based) πολιτικών. Η γνώση αυτή συγκροτείται σε κατάλληλα προσαρμοσμένες δομές, ενώ η διαχείριση και ενημέρωσή της γίνεται από εξειδικευμένα συστήματα και υπηρεσίες.Η παρούσα διατριβή είναι εμπνευσμένη από τις τεχνικές και σύγχρονες τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού. Η έρευνα που παρουσιάζεται, βασίζεται στην ικανότητά τους να συλλέγουν, να ταξινομούν και να αποτυπώνουν την κριτική στάση και κατ' επέκταση την προστιθέμενη γνώση που προσφέρουν οι χρήστες, όταν αναλύουν και συμβουλεύονται μια περιεκτική δομή γνώσης. Ο στόχος της παρούσης διατριβής είναι να αξιοποιήσει τις παραπάνω τεχνικές και να προσφέρει μια αμφίδρομη ροή γνώσης ανάμεσα στο διαχειριστικό επίπεδο που μελετάει και αναλύει τη γνώση FMECA, και στο πεδίο παραγωγής που την επικυρώνει και αξιοποιεί κατά τη συντήρηση. Η μέθοδος που αναλύθηκε, έχει υλοποιηθεί σε ένα διαδικτυακό εργαλείο για την υποστήριξη της συντήρησης, μέσω της διαμοίρασης και διαχείρισης γνώσης FMECA.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%