E-Devlet Uygulamalarinin Yolsuzluk Üzeri̇ndeki̇ Etki̇si̇ni̇n Veri̇ Zarflama Anali̇zi̇ Yöntemi̇yle İncelenmesi̇: Oecd Ülkeleri̇ Örneği̇

Abstract

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızlı gelişimine bağlı olarak; kamu hizmetlerinin kontrolü, etkin ve verimli sunumu, kamu gelirlerinin arttırılması, yolsuzluğun azaltılması, vatandaş memnuniyetinin sağlanması gibi hedeflere ulaşılmasında iyi bir denetim mekanizmasına gereksinim duymuştur. Bu çerçevede e-devlet uygulamaları, devletlerin politika hedeflerine ulaşmada önemli imkanlar sağlamıştır. Bu noktadan hareketle, e-devlet kullanımında etkinliğin yüksek olabilmesi, düşük seviyede girdi değişkenleri kullanılmasına bilhassa yolsuzluğun düşük olmasına ve yüksek seviyede çıktı değişkenlerinin elde edilmesine bağlıdır. Bu çalışma kapsamında 2018 yılı için OECD ülkelerinin seçilmiş e-devlet göstergeleri üzerinden yolsuzluk düzeyinin e-devlet uygulama etkinlikleri üzerindeki etkisinin girdi yönelimli veri zarflama analizi ile araştırılması amaçlanmıştır. Veri zarflama analizi için kurulan modeller LINDO paket programında çözdürülmüştür. Veri zarflama analizi uygulaması sonucunda, etkin olan ülkeler; ABD,

Performance Evaluation of Public Hospitals with Data Envelopment Analysis (DEA) Method

“…DEA method is an ideal method for efficiency evaluation in environments with multiple input and output variables (Bolayır and Keyifli, 2022). In the DEA method, it is expected that the decisionmaking units whose efficiencies will be measured will have similar characteristics, produce the same type of outputs using the same type of inputs, and have similar goals and objectives (Akgöbek et al, 2015;Asker, 2021).…”

“…The DEA method was first introduced in 1957 by Farrel (1957) in his study titled "The Measurement of Productive Efficiency" (Othman et al, 2016;Kutlar and Salamov, 2018;Özkan, 2019). Charnes, Cooper, and Rhodes (1978) used the CCR model, known as the constant return to scale model, in their study called "Measuring The Efficiency of Decision Making Units", based on the study of Farrell (1957) (Othman et al, 2016;Gürbüz and Dumlu, 2018;Özkan, 2019;Bolayır and Keyifli, 2022). Banker, Charnes and Cooper (1984) examined the situation of variable returns to scale in their studies.…”