Dynamical multi-parameter sizing of DDMRP buffers in finite capacity flow-shops

Martin, Guillaume; Lauras, Matthieu; Baptiste, Pierre

doi:10.1016/j.cie.2022.108858

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 31 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Martin vd kullanılan simülasyon aracını belirtilmemiş, üretim ortamında farklı değişkenlik kombinasyonları planlı senaryolarla çalışmışlardır. ANOVA karşılaştırmaları yapılmış, üretim tipolojisi gösterilmiş, öneriler listelenmiştir (Martin, Lauras, & Baptiste, 2022).…”

Section: Simülasyonunclassified

“…Literatürdeki iki ana grup araştırma yapısı aynı veri setiyle MİP-Yalın-DDMRP kıyaslaması ve DDMRP parametre set kıyaslaması şeklindedir (Martin, Lauras, & Baptiste, 2022). Bu çalışmada her iki yapı da kapsanmakta, DDMRP parametrelerinin etkinliği izlenmektedir (Kortabarria, Apaolaza, Lizarralde, & Amorrortu, 2018).…”

Section: Yöntem a Simülasyonunclassified

“…Bu çalışmada aynı veri setiyle farklı stok yönetim politikaları, değişen parametrelerle senaryolar halinde kıyaslanmıştır. Çalışmada farklı değişkenlerin sisteme etkisinin gösterilmesi hedeflenmiştir, optimizasyon söz konusu olmadığı için daha sofistike araçlara gerek duyulmamış (Dessevre, Baptiste, Lamothe, & Pellerin, 2023), tekrar edilebilirliği yüksek, parametrik yapısı güçlü (Martin, Lauras, & Baptiste, 2022) ve her üç politikayı da kapsayan Hannah's Shop hazır paket simülatör tercih edilmiştir (Hannah's Shop, 2023).…”

Section: Yöntem a Simülasyonunclassified

See 2 more Smart Citations

Stok Yönetiminde Min/Mak, Ekonomik Sipariş Miktarı ve DDMRP Politikalarının Simülasyonla Kıyaslaması

Kocaoğlu,

Uluçay

2024

Yönetim Ve Ekonomi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Tedarik zincirleri artan değişkenlik ve belirsizlikten olumsuz etkilenmektedir. Çalkantılı piyasalarda üretim ve stok yönetimi için deterministik-doğrusal-itme tabiatlı MRP (Material Requirement Planning) yöntemleri beklenen performansı karşılamakta zorlanmaktadır. Bu zorluğu aşmak üzere Dinamik-çekme tabiatlı Talebe Duyarlı MRP (DDMRP-Demand Driven Material Requirement Planning) yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada Goldratt Research Labs tarafından AnyLogic üzerinde hazırlanan Hannah’s Shop paket simülatörüyle değişkenlik olmayan ideal şartlarda, farklı ölçülerde değişkenlik içeren şartlarda, mevsimlik dalgalanma ve tedarik kapasite kısıtlarıyla 4 farklı kategorideki 10 ürün için MRP tabanlı min/maks ve ekonomik sipariş miktarı (EOQ-Economic Order Quantity) politikalarıyla Talebe Duyarlı MRP arasında operasyonel ve finansal kriterlerde kıyaslama yapılmıştır. Simülatör denemelerinde değişkenlik artarken DDMRP yönteminin, EOQ ve min/maks yöntemlerine göre daha yüksek performans sağladığı gözlenmiştir. Ancak sık sevkiyat gerektirmesi nedeniyle kaynak kısıtları görülebilecektir. DDMRP yönteminin hammadde veya mamul stok yönetimi için Tedarik Zincirinin bir kısmı veya tamamında kullanılma potansiyeli vardır. Özellikle çalkantılı piyasalarda ve stok tutma kapasitesi veya bütçesi sınırlı olan KOBİ’lerde stok yönetim stratejisi belirlemeye yardımcı olacaktır. Kullanılan simülatör sektör uygulamacılarına mevcut iş ortamlarına en yakın kurguya benzeterek EOQ - min/maks yöntemleriyle DDMRP yöntemlerini karşılaştırma fırsatı vermektedir. Yöntemin tekrarlanabilir olması, pandemi ve tedarik zinciri kırılmaları sonrasında görülen kıyaslama yapma ihtiyacını karşılayacaktır. Anahtar Kelimeler: MRP, DDMRP, Ekonomik Sipariş Miktarı, Stok Yönetimi, Tedarik Zinciri Yönetimi, Simülasyon JEL Sınıflandırması: M11

show abstract

Section: Simülasyonunclassified

Section: Yöntem a Simülasyonunclassified

See 1 more Smart Citation

Stok Yönetiminde Min/Mak, Ekonomik Sipariş Miktarı ve DDMRP Politikalarının Simülasyonla Kıyaslaması

Kocaoğlu,

Uluçay

2024

Yönetim Ve Ekonomi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In their publications [29,30], authors Damand et al presented a procedure for applying genetic algorithms to determine DDMRP system parameters. In their publication, Martin et al [31] compared several approaches to sizing DDMRP system parameters from different authors and verified the results using dynamic simulation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 97%

Parameter Setting for Strategic Buffers in Demand-Driven Material Resource Planning through Statistical Analysis and Optimisation of Buffer Levels

Krajčovič,

Gabajová,

Gašo

et al. 2024

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

The Demand-Driven Material Resource Planning (DDMRP) method is one of the newer methods of inventory management in an enterprise. Its creation was initiated by a change in the business environment and the characteristics of today’s supply chains. DDMRP brings a combined pull/push approach to inventory management based on creating strategic stacks in the supply chain and managing inventory at these strategic points based on customer orders. The DDMRP system provides a simple methodology that is easy to apply, even in smaller businesses, without the need for advanced information systems. However, a simple methodology also has its limitations because, in many cases, intuitive and subjective approaches are used to set inventory management parameters (variability factor, running time factor, seasonality factor, thresholds, etc.). Simplified parameter determination may, under certain conditions, lead to some storage tanks being too high or too low for certain periods of time. We know from classical inventory management, in the conditions of setting stack parameters in DDMRP, that the deficiency can be eliminated by the use of statistical–analytical approaches and optimisation techniques. This article deals with the issue of setting optimal values of storage tanks in DDMRP, while the correctness of the methodology is verified through simulation of the demand-driven planning process. The correctness and usability of the proposed approaches in sizing strategic reservoirs in DDMRP was confirmed through the results of stimulation experiments.

show abstract