Dynamic transmission capability calculation using bioinspired optimization

Peres, Wesley; Filho, João Alberto Passos; Coelho, Francisco C. R.; Poubel, None Raphael P. B.; Costa, None Junior N. N.

doi:10.1016/j.ijepes.2021.107227

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“…Para a construção das RSD, além dos limites de MW, considera-se limites para os fatores de amortecimento 𝜉 associados aos modos de oscilação do sistema em malha fechada (com os controladores tais como estabilizadores de sistemas de potência) (Parreiras et al, 2017;Peres et al, 2021).…”

Section: Determinação Dos Limites E Direções De Buscaunclassified

“…7 (Pai, 1989) é utilizado neste trabalho seguindo a divisão de grupos proposta em (F. M. Tavela et al, 2022). Os dados estáticos (barra, linhas e limites de geração) podem ser obtidos em (F. Tavela, 2020) e os dados dinâmicos podem ser obtidos em (Peres et al, 2021). Em todas as simulações, a metodologia proposta baseada no PSO foi executada considerando 56 partículas e 25 gerações.…”

Section: Descrição Do Sistemaunclassified

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Aplicação do Método Particle Swarm Optimization na Obtenção de Nomogramas para a Avaliação da Segurança Dinâmica

Carvalho

Peres

Filho

et al. 2022

Proceedings IX Simpósio Brasileiro De Sistemas Elétricos

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Dynamic Security Regions (DSR) are tridimensional graphics that evaluate the power system security when the system is divided into three generation groups, and the generated power is transferred among them. They allow the evaluation of different generation scenarios considering the security limits for the damping ratios associated with electromechanical oscillation modes. The main problem in obtaining the DSR is the high computational effort required due to the several power flows and modal analyses. This paper presents an efficient methodology based on the Particle Swarm Optimization method to obtain DSR. The results obtained for the New England test system are promising in the face of accuracy and the reduced computational burden.Resumo: As Regiões de Segurança Dinâmica (RSD) são gráficos tridimensionais que permitem a avaliação da segurança do sistema dividido em três grupos de geração a medida que se realiza a transferência de geração entre estes. Estas permitem avaliar diferentes cenários de geração considerando os fatores de amortecimento associados aos modos de oscilação como limites de segurança. O maior problema na obtenção das RSD é o elevado esforço computacional requerido devido aos vários casos de fluxos de potência e de análises modais que devem ser executados. Nesse trabalho apresenta-se uma eficiente metodologia para construção das RSD baseada na técnica Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos para o sistema New England são promissores do ponto de vista da precisão e do reduzido esforço computacional.

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Section: Determinação Dos Limites E Direções De Buscaunclassified

Section: Descrição Do Sistemaunclassified