Dynamic stock modelling: A method for the identification and estimation of future waste streams and emissions based on past production and product stock characteristics*1

Elshkaki, Ayman; Voet, Ester van der; Timmermans, Veerle; Holderbeke, Mirja Van

doi:10.1016/j.energy.2004.02.019

Cited by 85 publications

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References 9 publications

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“…Problematic substances [46], [47], [48], [49], [50], [15], [51], [52] Goods Wood [17], [53], [54], [55] Food products [56], [57], [58], [59], [60] Waste streams [61], [62], [63], [64], [65], [13], [38], [14], [ …”

Section: Generalmentioning

confidence: 99%

Material and energy flow analysis of the Malawian tea industry

Taulo

Sebitosi

2016

Renewable and Sustainable Energy Reviews

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This paper briefly reviews the material and energy flows of the Malawian tea industry, in order to identify opportunities and reduce its environmental impacts. The review also details the concept and methodology as well as studies on applications of material and energy flow analysis. Environmental impacts are calculated with a life cycle assessment approach, using CML methodology. Results indicate that green leaf consumption in the studied factories ranged from 4.19 to 6.33 kg green leaf/kg made tea (MT), with an average of 4.96 kg per kg of made tea compared to 4.5 and 4.66 kg green leaf for tea factories in Kenya and Sri Lanka, respectively. Average wood consumption in Malawian tea factories is 3.35 kg/kg made tea and specific water consumption ranged from 1.92 to 8.32 kg/kg MT. In addition, the average value of greenhouse gas (GHG) emissions for eight factories is 4.32 kg of CO2-eq/kg MT as compared to 2.27 and 2.7 kg CO2-eq/kg in similar factories in Kenya and Sri Lanka, respectively. The major sources emitting GHG are from boiler fuel combustion and stand-by diesel power generation system. The study indicates that global warming has the highest environmental impact (88%), followed by acidification (6%) and eutrophication (2%), whereas human toxicity is lowest (<1%). The findings demonstrate how MEFA provides early recognition of environmental problems and how it can be used to establish priorities for improving operations in the existing factories.

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Section: Generalmentioning

confidence: 99%

Material and energy flow analysis of the Malawian tea industry

Taulo

Sebitosi

2016

Renewable and Sustainable Energy Reviews

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“…Second, an inter-parameter analysis, following Elshkaki et al (2005), to determine what combinations of parameters produce the best goodness of fit. This analysis reveals that a combination of all parameters produces the best prediction.…”

Section: Calibration and Validationmentioning

confidence: 99%

Spatial allocation of material flow analysis in residential developments: a case study of Kildare County, Ireland

Roy

Curry

Ellis

2014

Journal of Environmental Planning and Management

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“…Dentre estes rejeitos estão os objetos deste estudo: os tubos de raios catódicos (CRT's), provenientes de televisores e monitores obsoletos. Segundo Elshkaki et al (2005), de uma perspectiva global, estima-se que apenas 26,75% dos CRT's descartados são reciclados, sendo que 59% são colocados em aterros e 14,75% são incinerados.Estudos vêm sendo feitos para extrair o chumbo contido neste material, que representa 8% da sua massa total (Smith et al, 1996). Jha et al (2012) estudaram a influência de diferentes ácidos, concentrações, agitações, temperaturas, tempos e relações sólido/líquido para lixiviação de chumbo de placas de circuito impresso.…”

unclassified

ESTUDO DO PROCESSO DE LIXIVIAÇÃO DE CHUMBO DE CRTs, UTILIZANDO PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS

Pappis¹,

Reis²,

Mello³

et al. 2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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RESUMO -Com crescente avanço da tecnologia, é imprescindível que as técnicas de reciclagem de resíduos eletrônicos sejam aprimoradas. Este trabalho tem como objetivo a obtenção de um modelo que relacione as principais variáveis do processo de lixiviação de chumbo, com auxílio de planejamento experimental. O material a ser lixiviado é proveniente de tubos de raios catódicos, de televisores descartados. Após passar por um processo de moagem e separação granulométrica, o material foi submetido a uma lixiviação com ácido nítrico em diferentes condições. Um planejamento experimental com 4 variáveis, sendo elas, temperatura, concentração do ácido, relação sólido/líquido e tamanho de partícula, a 5 níveis, foi realizado para avaliar a influência de cada uma dessas variáveis no processo de lixiviação. Num tempo de 10 minutos observou-se que, para este planejamento, os termos linear e quadrático do tamanho de partícula, e linear da temperatura foram significativos no modelo obtido. O uso do planejamento de experimentos possibilitou determinar as variáveis que mais influenciam no processo. INTRODUÇÃOO crescimento desenfreado de novas tecnologias vem trazendo consigo um aumento considerável na quantidade de rejeitos eletrônicos. Dentre estes rejeitos estão os objetos deste estudo: os tubos de raios catódicos (CRT's), provenientes de televisores e monitores obsoletos. Segundo Elshkaki et al. (2005), de uma perspectiva global, estima-se que apenas 26,75% dos CRT's descartados são reciclados, sendo que 59% são colocados em aterros e 14,75% são incinerados.Estudos vêm sendo feitos para extrair o chumbo contido neste material, que representa 8% da sua massa total (Smith et al., 1996). Jha et al. (2012) estudaram a influência de diferentes ácidos, concentrações, agitações, temperaturas, tempos e relações sólido/líquido para lixiviação de chumbo de placas de circuito impresso. Já estudos realizados por Strzalkowska et al. (2012) mostraram a influência do tamanho de partícula e da concentração de ácido na lixiviação de CRT's, obtendo entretanto, rendimentos abaixo de 1%. Com base nestes estudos, os principais fatores que influenciam o processo de lixiviação de chumbo são identificados, porém o impacto que cada variável tem no processo ainda não é quantificado.Técnicas de planejamento de experimentos são comumente utilizadas para análise e modelagem Área temática: Simulação, Otimização e Controle de Processos 1

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Dynamic stock modelling: A method for the identification and estimation of future waste streams and emissions based on past production and product stock characteristics*1

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Material and energy flow analysis of the Malawian tea industry

Material and energy flow analysis of the Malawian tea industry

Spatial allocation of material flow analysis in residential developments: a case study of Kildare County, Ireland

ESTUDO DO PROCESSO DE LIXIVIAÇÃO DE CHUMBO DE CRTs, UTILIZANDO PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS

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