Durchblick statt Bauchgefühl – Transformation zur Data-Driven Organization

Abstract

Um in der digitalisierten Wirtschaft mitzuspielen, müssen Unternehmen, Markt und insbesondere Kunden detailliert verstanden werden. Neben den "Big Playern" aus dem Silicon Valley sieht der deutsche Mittelstand, der zu großen Teilen noch auf gewachsenen IT-Infrastrukturen und Prozessen agiert, oft alt aus. Um in den nächsten Jahren nicht gänzlich abgehängt zu werden, ist ein Umbruch notwendig. Sowohl Leistungserstellungsprozesse als auch Leistungsangebot müssen transparent und datenbasiert ausgerichtet werden. Nur so können Geschäftsvorfälle, das Marktgeschehen sowie Handeln der Akteure integrativ bewertet und fundierte Entscheidungen getroffen werden. In diesem Beitrag wird das Konzept der Data-Driven Organization vorgestellt und aufgezeigt, wie Unternehmen den eigenen Analyticsreifegrad ermitteln und in einem iterativen Transformationsprozess steigern können.

Data-Driven Organizations: Review, Conceptual Framework, and Empirical Illustration

“…Likewise, Gualo et al (2021) put particular emphasis on the importance of the quality of the obtained data and name better service to the organization's customer as a DDO characteristic. In a similar vein, Körppen et al (2021) raise data collection, processing and evaluation as a key characteristic and combine it with the act of making decisions based on data to describe their more internally oriented understanding of a DDO. Going even further, Olszak & Zurada (2019) and Satar (2021) add data capabilities as a further characteristic to several of the characteristics mentioned, consisting, for example, of data infrastructure, data tools and data experts (Satar, 2021).…”