Dự báo khu vực lan truyền nhạy cảm Covid–19 dựa vào phương pháp hồi quy

Nghiên cứu xây dựng Web-GIS công bố bản đồ nguy cơ lây nhiễm dịch bệnh COVID-19 trên địa bàn thành phố Hà Nội

“…Ngoài ra, công nghệ GIS cũng đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc khoanh vùng nguy cơ dịch bệnh COVID-19 để phân cấp mức độ tác động [31]. Bên cạnh đó, để dự báo và khoanh vùng vùng dịch để có thể đưa ra giải pháp chính xác và nhanh nhất [32] áp dụng mô hình hồi quy địa lý cục bộ để đánh giá tình hình dịch trên toàn thành phố, tập trung vào các khu vực được dự báo có mức độ lây nhiễm cao và nguy cơ lây nhiễm rất cao. Tuy nhiên, dịch bệnh COVID-19 là bệnh mới và xuất hiện nhanh nên hầu như chưa có kinh nghiệm cũng như chưa có nhiều nghiên cứu sử dụng dữ liệu không gian để dự báo, xác định nguy cơ dịch bệnh.…”

“…Mô hình phân tích mức độ nhạy cảm với COVID-19 của [32] là mô hình duy nhất đã xây dựng thành công bản đồ nguy cơ lây nhiễm dịch bệnh COVID-19 tại Việt Nam vào thời kỳ đầu xảy ra dịch bệnh. Trên nền tảng đó, nhóm tác giả đã nghiên cứu cải tiến mô hình của [32] để xây dựng một Web-GIS công bố về bản đồ nguy cơ lây nhiễm dịch bệnh COVID-19 tại Hà Nội bằng cách giản lược một số tham số của mô hình trên cho phù hợp với các điều kiện về dịch bệnh của Hà Nội. Dữ liệu được trình bày như Hình 6.…”

Badania nad stworzeniem modeli analizy przestrzennej na potrzeby opracowania Mapy Wskaźnika Podatności na Covid-19 w mieście Hanoi

“…In addition, GIS technology has also been proven to be effective in zoning the risk of covid-19 epidemic to decentralize the level of impact (Canh, Son et al 2022). Besides, to forecast and zone epidemic areas to be able to provide the most accurate and fastest solutions, (Sơn, Nga et al 2022) applied local geographical regression models to assess the epidemic situation throughout the city focusing on areas forecasted to have a high and very high infection risk. However, the COVID-19 epidemic is a new disease and appears rapidly, so there is almost no experience and not many studies using spatial data for forecasting and identifying epidemic risks.…”