Sabe-se que a precipitação é uma variável de difícil estimativa em especial nas regiões semiáridas. Mesmo com os diversos estudos e avanços já obtidos ainda se necessita desenvolver modelos que possam proporcionar estimativas mais reais. Com o intuito de contribuir nessa linha de pesquisa, este estudo teve como objetivo avaliar a relação existente entre a precipitação e o índice de área foliar no bioma caatinga. Para tanto se faz necessário uma boa distribuição espacial da precipitação uma vez que com o uso do sensoriamento remoto é possível obter uma boa estimativa de índice de área foliar espacialmente. Os dados de precipitação utilizados neste estudo foram obtidos pelo o modelo ETA. Os dados de índice de área foliar foram obtidos pelo o sensor MODIS. Utilizou-se o método de correção linear simples. As relações estatísticas mostraram uma boa correlação entre o índice de área foliar e a precipitação. Assim, conclui-se que o entendimento da dinâmica do índice de área foliar espacial e temporal pode ajudar no entendimento da dinâmica espacial e temporal da precipitação na caatinga. Acredita-se que a estimativa da precipitação pelo modelo ETA pode ser melhorada com o uso do índice de área foliar.Palavras-chave: sensoriamento remoto, LAI, modelo ETA, precipitação, caatinga. Linear correlation between rainfall and Leaf Area Index of the Caatinga biome A B S T R A C TIt is known that rainfall is a variable that is difficult to estimate, especially in semiarid regions. Even with the various studies and advances already obtained, it is still necessary to develop models that can provide more real estimates. In order to contribute to this line of research, this study aimed to assess the relationship between rainfall and the leaf area index in the caatinga biome. Therefore, a good spatial distribution of precipitation is necessary since with the use of remote sensing it is possible to obtain a good estimate of the spatial leaf area index. The precipitation data used in this study were obtained using the ETA model. The leaf area index data were obtained by the MODIS sensor. The simple linear correction method was used. The statistical relationships showed a good correlation between the leaf area index and precipitation. Thus, it is concluded that understanding the dynamics of the spatial and temporal leaf area index can help in understanding the spatial and temporal dynamics of precipitation in the caatinga. It is believed that the precipitation estimate by the ETA model can be improved with the use of the leaf area index.Keywords: remote sensing, LAI, ETA model, rainfall, caatinga.