Domínios Mineralógicos Por DRX E Análise Estatística Multivariada Da Mina De Santa Rita, Brasil, Em Apoio Ao Modelo Geometalúrgico

Abstract

Resumo Este estudo foi realizado em amostras de uma zona disseminada de minério de sulfeto de Ni e Cu em uma intrusão acamada máfico-ultramáfica no Estado da Bahia, Brasil. Esta intrusão foi posteriormente metamorfoseada em fácies granulito. Dados da plantas industriais mostraram uma fraca relação entre a composição química do minério e seu comportamento no processamento mineral. Portanto, o conhecimento da variabilidade mineralógica no depósito é crucial para o planejamento de lavra. Mais de 300 amostras de testemunhos de sondagem, dos estudos de viabilidade e plano de mineração de curto prazo, foram agrupados em domínios geológicos por análise estatística multivariada aplicada à difratogramas de raios-X. Amostras representativas dos principais domínios mineralógicos pré-definidos foram posteriormente submetidas a estudos mineralógicos detalhados por microscopia eletrônica de varredura (MEV) e análise automatizada de imagens (MLA-Mineral Liberation Analyzer). Estes resultados validaram os domínios mineralógicos prédefinidos, concernentes à mineralogia dos sulfetos e suas associações, características fundamentais para o modelo geometalúrgico e processamento mineral. É possível concluir que a área de estudo da região de depósito de Santa Rita pode ser classificada em sete domínios mineralógicos com base nos principais minerais (serpentina, olivina e piroxênios). Palavras-chave:difração de Raios X, estatística multivariada, minério de níquel, geometalurgia. MINERALOGICAL DOMAINS BY XRD AND MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS OF STA RITA MINE, BRAZIL, IN SUPPORT TO GEOMETALLURGICAL MODEL Abstract This study was carried out on samples from a disseminated Ni and Cu sulfide ore zone emplaced in a mafic-ultramafic layered intrusion at Bahia State, Brazil. This intrusion was latter metamorphosed into granulite-facies. Industrial plant benchmark data have showed a poor relationship between ore chemical composition and its mineral processing behaviour. Therefore, the knowledge of mineralogical variability in the deposit is crucial for mine planning. More than 300 samples from drill core samples from the feasibility studies and short term mining plan were grouped into geological domains by multivariate statistical analysis (MSA) of X-ray diffraction data (XRD). Representative samples of the main mineralogical domains pre-defined by XRD-MSA oretypes were later subject to detailed mineralogical studies by scanning electron microscopy (SEM) and automated image analysis (MLA-Mineral Liberation Analyser). These results validated the pre-defined mineralogical domains, concerning about sulfides mineralogy and their associations, which are key features for the geometallurgical model and mineral processing. It is possible to conclude that studied area from the Santa Ritadepositregioncan be classified into seven mineralogical domains based on themain minerals (serpentine, olivine, and pyroxene) content.